论文部分内容阅读
全球投资或贸易关系的发展,对国际经济形势产生深刻影响,发生经济危机会波及全球多个国家,对经济体系形成巨大的冲击和挑战。以国家为节点、国家之间投资或贸易往来为连边构建全球投资和贸易网络,通过分析网络结构特性来了解复杂世界经济体系是当前的研究热点。本文分析了国际投资和贸易网络的motifs结构,改进DebtRank算法分析国际投资或贸易网络的经济危机传播过程,具体地:1)基于2001年到2016年共206个国家或地区的国际投资和贸易数据构建加权网络,引入基于motifs的高阶聚类方法进行有向网络社团划分。提取国际投资和贸易网络的top网络,基于motifs计算国家在经济体系中的相对重要性,发现一些不是hub节点却非常重要的国家,例如金融危机中荷兰、比利时这两个国家的度值等网络基本特征虽然不是最大的,但在全球经济危机的传播和扩散中却发挥着重要作用。2)融合经典传染病模型和DebtRank算法,提出三状态危机传播模型,允许危机在网络中多次传播并增加阈值,更好的模拟危机在网络中的传播动态。研究发现,国家的DebtRank值与其对应的经济水平GDP之间存在非线性相关关系,经济实力强的国家往往拥有更大的DebtRank值,并且其在国际投资网络中的DebtRank值往往比在国际贸易网络的值大,说明危机发生时经济强国在投资网络中的影响力相对更加重要。3)基于改进的DebtRank模型,选取代表性国家作为危机起源,通过对其传播过程模拟研究,可发现这些国家在国际投资网络和国际贸易网络中的重要性,例如从卢森堡发起的危机会对投资网络造成很大的影响,但对贸易网络则影响很小。进一步,将不同国家作为危机起源,通过被传染国家的数量以及网络整体受影响程度刻画国家在金融危机中的传染能力。实验发现,肯尼亚等经济落后国家在国际投资和贸易两个网络中的传染能力都很弱;卢森堡等经济实力较强但产业结构有限的国家在投资网络中传染力强而在贸易网络中影响较小;中美等国在两层经济网络中的传染力都很强。基于美国发起的危机传播过程,研究对各个国家干预保护后危机影响减弱程度,例如在贸易网络中保护中国危机影响最小,并且干预效果与度值、GDP、DebtRank值等存在正相关性。