国企与民企微信公众号的比较研究 ——以“电网头条”和“小米公司”为例

来源 :武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a9228144
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着微信的迅速发展与普及,微信公众号这一为媒体与个人之间提供新信息传播方式的新媒体平台应运而生。根据腾讯公司公布的最新数据显示,微信公众号的普及率在2018年已经达到了极为广泛的程度,其注册数量已超1000万个,其中活跃账号数在350万以上,微信公众平台活跃粉丝数总计达10.4亿。在这样的环境下,大多数企业为宣传企业形象,提升品牌效应,纷纷开设企业微信公众号。在对微信公众号相关研究综述的整理中发现,目前关于企业微信公众号的研究较少,特别是针对国企和民企微信公众号的比较研究,还没有学者涉足。因此本文将在这方面进行探索性的研究,希望能为企业微信公众号丰富相关的研究理论和内涵,为进一步发展企业微信公众号提供理论依据,加强我国企业微信公众号的建设与转变。“电网头条”作为国家电网一级微信公众账号,在国企微信公众号中具有出色的带头作用;而“小米公司”作为小米科技有限公司的官方微信账号,在民企微信公众号中也具有很强的代表性。由于“电网头条”和“小米公司”都处于账号活跃期,且在粉丝数和阅读量上处于同等实力,具有相当的可比性,因此本人选取这两个公众号进行比较,在此基础上对国企和民企微信公众号的发展提出可践行的建议。本文主要通过内容分析法对功能键内容、封面内容、标题内容、题材、排版及语言风格的比较来分析国企和民企微信公众号在传播内容方面的不同;再依据“使用与满足”理论,通过深度访谈和问卷调查的方式对国企和民企微信公众号的传播效果进行比较分析。在研究中本人发现国企微信公众号的不足主要集中在内容形式化、陈旧化,设计审美不足,缺乏灵活互动等方面。针对国企微信公众号的不足,本文提出增加内容风格的多样化,对用户精准定位;善用活动,灵活互动,增加用户粘性;建设专业化的设计团队,满足用户审美等建议。而民企微信公众号则在知识科普缺乏权威性,内容同质化严重,福利推送杂乱等方面的问题比较突出。针对民企微信公众号的问题,本文提出提升推文内涵及知识性,满足用户知识需求;福利内容规律化推送,培养用户互动习惯;强化风格,设计标准化,增加用户忠诚度等建议。最后本文认为运营需要运营者具有良好的责任心以及科学的管理制度作为基础,通过一系列的提升方可增强微信公众号的竞争力,促进微信公众号可持续发展。
其他文献
本论文研究分析不同时期的毛泽东塑像的艺术特点和造型语言,列举每个时期有代表性的毛泽东雕塑。探讨不同时期的毛泽东形象呈现出什么样的精神风貌,以及造成这种现状的原因,并探讨毛泽东塑像的当代价值与未来发展。与其他的伟人塑像做对比分析,以此彰显伟人像的性格和人格魅力,揭示其时代精神和民族精神。研究时间维度是建国以来出现的毛泽东塑像,空间维度是中国大陆,不包括港澳台地区。对于伟人塑像中的毛泽东塑像本论文只涉
学位
学位
创业的核心是创业决策和创业行为。创业决策是从意愿到行为的过程。创业意愿在创业过程中处于关键地位。本文针对从意愿到行为,青年创业决策影响机理进行研究。首先,通过对文献综述进行总结和整理,根据计划行为理论,基于“创业意愿→创业行为”的动态过程,通过分析总结出创业意愿对创业行为之间的影响因素,继而搭建本文的假设理论模型。其次,采用问卷调查,调研对象是430位正在创业或有创业想法、对创业问题感兴趣的青年(
学位
随着近年来突发公共卫生事件的增多,多事件网络舆情逐渐成为当前研究的热点。多事件网络舆情中经常存在主体关联、主题关联、情感关联,关联因素使多起事件关联起来,形成舆情事件集,被网民当作相同事件或相关事件共同对待,在网民的历史经历和认知模式的作用下,网民对多起事件的看法和态度叠加,对当前事件产生更加强烈的感受,网民情感汇聚在一起形成明显的舆情峰值,发生多事件网络舆情的共振。每一个网络舆情事件都是由多个话
学位
随着互联网的普及,互联网上的健康信息数量呈指数增长。互联网已成为了人们寻求健康信息的首选信息源。在这种背景下,在线健康信息成为了研究人员关注的对象。已有研究主要探索了在线健康信息证据类型对用户行为的影响,且主要以特定疾病的信息为研究对象,较少涉及日常健康信息。然而,已有研究发现,人们经常从互联网获取日常健康信息。此外,已有的健康信息研究较少涉及健康信息标题对用户行为的影响。但是,标题是吸引用户注意
在社会经济的快速发展,人民生活水平提高的大背景下,人们对身体健康的要求越来越高,自我管理自我控制的意识越来越强,对健康信息的需求也越来越大。互联网为社会大众提供了快捷和便利的获取信息交流信息的平台,越来越多的网络用户选择通过在线咨询网站向医生或相关人员咨询健康问题。利用网络上已有的用户健康问题,深入分析与挖掘可以更好地发现其健康信息需求。健康问题自动分类算法可以为此类健康信息需求提供方法,帮助研究
学位