近年来，大量的材料表明室性心律失常是导致心脏猝死的主要原因之一,而微伏级T波交替是预测室性心律失常的重要指标。T波交替（T-wave alternans, TWA）是在规整的心律时，一种体现在体表心电图上的T波形态、极性和振幅逐拍交替变化的心电变异现象。按照TWA检测统计方法的不同， TWA检测被分为短时傅里叶变换法、符号变换法和非线性法。频谱分析法（SM）是短时傅里叶变换法中最成熟一种方法；非线性法主要有散点图法（PM）和移动平均法（MMA）等。本文主要采用了频谱分析法和散点图法对心电信号进行分析，并利用美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真。TWA检测的主要过程如下：第一，对QRS波群特征量的标定。首先，对心电信号进行预处理，本课题采用简单整系数法去掉50HZ工频干扰，利用零相位数字滤波器去除心电信号的基线漂移以及采用bior2.2小波函数进行小波变换阈值去噪法去除肌电干扰，进而获得具有明显特征的心电信号。然后，对QRS波群特征量进行标定，本文利用marr小波并按照多孔(a-trous)算法对经滤波处理的心电信号进行一定尺度的小波变换，然后在合适尺度上标定Q波、R波和S波各峰值，并根据R峰值的位置来确定T波位置所在。第二，T波交替的检测。对心电的研究，本文采用了两种方法：谱分析法和散点图法。首先，在频谱分析法中，运用所提取的心电信号特征量，对每个心跳周期都选择一个改善的T波窗口，并在窗口内平均提取7个位置点，且连续取128个心跳周期。因此，就得到一个7*128序列。然后，利用快速傅里叶变换把7*128个采样点的幅值变化转变成功率谱并进行叠加和归一化，根据0.5周期每心拍处谱值减去背景噪声的值，来判定TWA是否存在。其次，在散点图法中，将7*128序列的相邻采样点作差分，并根据差分序列作出Poincare散点图，计算出矢量角度指数。通过大量的实验研究，得出矢量角度指数的取值范围，从而来判断TWA的存在与否。第三，仿真结果分析。通过大量的仿真实验，对谱分析法和散点图法所得数据进行分析，利用MTALBE7.0软件对所得矢量角度指数和T交替幅值的数据进行二次曲线拟合，并得出拟合度和两组数据的互相关系数。进而，分析散点图中矢量角度指数的可靠性。本文采用了非线性动力学系统中的周期性散点图法（Poincare mapping method, PM）,并与谱分析法的检测结果进行对比，用矢量角度指数和T交替幅值来判断TWA是否存在。