随着GIS发展，其在各行业应用逐渐深入，地理空间分析成为很多地学问题解决方案的最佳选择，而GIS软件对这些空间分析算法的完美展现更加促进GIS应用的蓬勃发展。随着OSI（开源基金会）、OSGeo（开源地理空间基金会）等组织的成立、开源成熟产品的推出及OGC等GIS标准的制定，开源GIS伴随开源理念成为GIS中炙手可热的研究领域。桌面、WEB、数据库等开源GIS软件在GIS应用舞台中大展拳脚，且由于其完整的源代码开发、GIS标准支持、跨平台、高度可扩展等特性，逐渐对GIS领域产生了强大的革新动力。灾害风险区划分析近年来在灾害频发的大背景下，越来越受到人们重视，基于GIS进行灾害风险区划模型的构建与计算已逐渐取代传统的统计方法。特别是利用栅格GIS数据表现风险区划分析过程中的指标能更加精细的描述实际情况，另外以专题地图形式展现最终风险区划分析成果更是在直观上详尽的表现了实验区不同地域的灾害风险等级。目前基于GIS的灾害风险区划分析大多采用成熟的GIS平台或者二次开发平台，软件费用过高，且GIS专业化要求较高。本文选择开源GIS软件进行灾害风险区划分析工作，即从灾害风险评估这个核心目的出发，在探讨灾害风险形成机制及灾害风险区划分析的基本流程的基础上，引入开源GIS作为灾害风险区划实验分析的基础软件支持，目的在于解决的灾害风险区划分析软件费用过高的问题，同时在开源软件使用过程中展开开源GIS相关问题研究。本文研究包含两条紧密相联的主线，即开源GIS与灾害风险评估。灾害风险区划分析是开源GIS的应用实践，而开源GIS又是灾害风险区划分析的技术支持。本文主要针对灾害风险区划分析探讨了基于开源GIS的灾害风险评估模型构建、土地利用信息遥感提取、风险区划分析模型分析计算、专题图制作、空间数据库管理及地图网络发布，其中涉及QGIS、ILWIS、uDig、GeoServer以及Openlayer等多个开源成果，另外本文基于Python语言，融合GEOS、GDAL/OGR等组件构建了架构于QGIS的灾害风险区划插件，目的在于实践开源软件高度可扩展的特性前提下，为灾害风险区划分析提供实用性较高的分析工具。