在实际控制系统时，常常会碰到一些系统需要大量的实验和不断尝试才能达到很好的控制效果。这种控制方式带有大量的主观性，同时这些系统很难用具体的数学模型来描述。对它们的控制方法是从人的生活经验中得到的，而经典控制理论则无能为力。因此如何设计行之有效的定性与定量的转换模型（控制器）就成为摆在专家学者面前的重要课题。云模型是一种新兴的用于模拟人类思维中存在的不确定性智能的转换模型。自从上个90年代李德毅教授提出云模型理论并成功的运用云模型推理方法实现了对三级倒立摆各类平衡姿态的动态转换。云模型理论得到了迅速发展，目前云模型在各个领域已取得可喜的研究成果。该理论从提出至今,主要以理论研究和仿真实验为主。如何运用云模型理论实现对系统的控制已经成为云模型理论研究的重点。针对以上云模型发展状况，本文考虑使用嵌入式ARM来实现云模型智能控制。首先从云模型基本控制理论出发，研究学习了基于规则发生器的云模型不确定性推理算法和云模型系统的通用逼近性理论，基于研华A1000平台设计了云模型水位控制系统，验证了云模型逼近性理论。对基于ARM的云模型控制器算法实现的相关技术进行了研究与分析，主要是通用控制器的设计；接着使用S3C2440ARM平台对云模型不确定性推理算法进行了实现与验证。然后基于云模型理论、云模型控制器的设计方法和ARM平台设计了履带机器人巡航系统和轮式机器人复杂环境避障系统。最后，对全文所做的工作进行了总结并提出了下一步的研究方向。