对流天气是夏季常见的天气,在其发生和发展过程中往往伴随着强烈的气流、风切变、积冰、雷击闪电、强降水、下击暴流等现象,对民用航空活动有重大的影响。对流天气对民航空中交通管制工作影响很大,其发生区域气流、能见度等条件都会发生急剧的变化,对正常航空活动造成极大的干扰,管制员需要指挥航空器偏航及绕飞,在一定程度上增加了空中交通管制员的工作难度。因此空管对对流天气区的位置、发展趋势、预警时间等信息都有很高的要求。本文根据空管的需求,研究利用日本葵花8气象卫星数据识别并追踪对流天气区的方法,文章通过阈值法与改进卫星对流分析和追踪算法(Satellite Convection Analysis and Tracking,SATCAST)对对流云进行识别,并利用改进后的面积重叠算法对对流云进行跟踪。本文研究的主要内容主要有以下几部分:1、根据葵花8数据技术参考文档编程实现卫星地理等距网格的绘制,并利用双边滤波法对卫星图像进行前期滤波处理。2、根据空管工作内容分析管制对对流云识别的需求,并利用多元数据对湖南空域对流特征进行分析。3、结合对流影响利用阈值法将对流云划分为I、II、III类警示区,在此基础上利用卫星多通道融合图像目视对比结合卫星多通道差等方法采用掩模技术对I、II类警示区进行处理,使用针对葵花8改进后的SATCAST方法利用掩模技术对III类警示区进行处理。并对重要技术进行原理分析和展示。4、在使用Canny算子对各警示区边界进行提取的基础上,通过控制警示区云团质心移动距离,利用面积重叠算法对警示区云团进行跟踪。5、结合湖南空域对流特征,选取2019年两次湖南空域典型的对流现象使用本文方法进行验证分析,结果表明:利用本文的方法基本能准确的对对流云进行识别,并且对对流有一定的提前预警效果,基本能达到空管的需求。