众所周知,中国从1978年实行改革开放以来,经济的高速增长备受瞩目。伴随着这种经济的高速增长,作为经济活动基础的能源消费也大幅度的增长。最新数据显示:中国的能源消耗量仅次于美国,成为第二大能源消耗国。由于我国还处于工业化初期,走的是高能耗、粗放型的发展道路。多年来,依靠大量的能源消耗,推动了中国经济快速增长的同时,也付出了能源消耗过度、环境破坏严重的代价。中国的能源总量虽然较为丰富,但人口众多、人均资源不足是我国的基本国情。所以随着经济的进一步发展,我们将面对越来越严峻的能源压力,要解决这一问题,改变我国的经济发展方式、提高能源的利用效率是关键。本文首先从能源消费总量、一次能源消费结构、各行业的能源消费、各地区的能源消费情况这几个方面阐述了我国能源的消费现状。由于我国地域辽阔、能源资源分布不均匀,各地区的能源消费结构、能源生产效率差异很大。所以在考虑影响能源使用效率的因素时,我们应该将能源使用效率相近的省份化为一个区域来分析。基于上述考虑,本文按能源使用效率的高低将全国29个省份划分为高、中、低效率三个地区。并对影响这三个区域能源使用效率因素进行了理论分析。最后分别对这三个区域建立了panel data模型,将能源消费结构、固定资产投资、产业结构、经济体制、居民消费、科学技术创新这六个变量作为影响能源使用效率的因素。通过线性对数的长期方程和误差纠正模型估计了这六个因素对这三个区域能源使用效率的长期和短期影响。最后由所估计的结果提出了相关的政策建议。本文的结论为:从能源使用效率的长期趋势和短期波动来看:在长期,能源消费结构对低效率地区有着显著地影响;固定资产投资与低、中效率区域的能源使用效率负相关,而与高效率地区正相关;产业结构对高、中效率地区有着显著地影响,而经济体制与居民消费、科学技术创新分别只对中、低、高效率地区有显著地影响。在短期内,产业结构对高、中效率地区有着显著地影响,但对高效率地区的影响更显著。而科学技术创新对高效率也有着显著地影响。