图像测量技术就是将数字图像处理技术应用到精密测量领域。和传统测量手段相比,图像测量技术具有精度高,动态范围大,非接触,灵活性好等优点,非常适合一些传统手段难以实现的现场使用,因此具有广阔的应用前景和实用价值。本文以提高测量精度和测量速度为出发点,着重讨论了其中的一些关键性技术。图像处理算法中,文章首先采用中值滤波的快速实现算法滤除图像噪声,提高图像的滤波速度;通过增加经典Sobel算子的方向模板数,有效的克服边缘检测时产生的边缘断裂问题,得到连续的单边像素宽度边缘;采用基于图形几何特征的Hough变换的方法,检测图像边缘中的几何基元;通过在边缘梯度方向进行二次多项式插值的方式,对几何基元边缘点位置进行亚像素细分定位,最后采用最小二乘法对边缘像素点进行曲线拟合,求其几何参数。硬件部分针对系统数据传输模块进行了USB扩展,设计了USB接口电路,完成固件程序的编写,实现图像数据的上传。文章最后建立了测量系统的软件平台,并对标准尺寸的量块、量针进行了测量,测量结果达到了亚像素精度,证明了该方法的有效性。