冰川变化是气候变化的指示器，与气候变化密切相关。冰川表面的特性反映了冰川内部结构的变化，同时也受外部因素的影响，它可以提供冰川变化的信息。遥感的方法可以为冰川表面特性监测提供可靠手段，但常用的光学遥感也容易受到冰川区多变气象条件的影响。合成孔径雷达(SAR)不受天气影响，尤其是高分辨率SAR影像能够提供冰川表面丰富的细节特征，更好地监测冰川变化。在高分辨率SAR影像上，利用提取的冰川表面信息可以有效监测到在光学图像上难以识别的特性，为监测冰川变化提供了一种新的视角。　　论文针对高分辨率SAR提取冰川表面特征和确定冰川边界的研究开展工作。首先归纳总结了冰川表面特性（冰面河、冰裂隙和冰川表碛）的形成原因和存在形态，以及现有的遥感监测现状;研究了提取冰川表面冰面河和冰裂隙的Canny算子、决策树方法和相位一致性方法的三种方法，利用冬克玛底冰川区数据对这三种方法的效果进行评价;发展了应用相位一致性方法和快速行进法相结合提取冰川边界的方法，利用无表碛覆盖的冬克玛底冰川区和有表碛覆盖的科其喀尔冰川区数据开展了实验，并对该方法的有效性进行验证。　　本文主要研究内容概括如下:　　(1)利用高分辨率SAR影像提取冰面河和冰裂隙。研究了提取冰川表面的冰面河和冰裂隙的Canny算子、决策树方法和相位一致性方法三种算法，从提取的效率和效果两方面对比分析了三种方法的优缺点，同时通过与真实冰面河和冰裂隙的距离差来定量地分析了三种算法的优劣。　　(2)利用高分辨率SAR影像提取冰川边界。针对相位一致性提取的边界没有闭合的问题，提出了快速行进法来解决闭合边界问题，发展了应用相位一致性方法和快速行进法相结合提取冰川边界的方法，通过与真实边界的距离差定量分析了该方法提取冰川边界的应用效果。