信息时代,越来越多的信息依托于网络传播,电子信息的安全性日益突出。众所周知,加密是作为保障安全的普遍手段和研究热点,而混沌理论具有对初始条件敏感性强、遍历性、混淆性等特性,与密码学具备的雪崩性、扩散性、混淆等相对应,又因为网络中大量的图像需要加密和传输,原来的文本数据加密算法不能满足快速发展的图像加密需求,故而混沌密码学产生并快速发展。而促进混沌密码算法设计的密码分析工作也显得不可或缺。近些年研究人员提出了几千种混沌加密算法,本文对其中几个混沌图像加密算法进行分析,并归类。主要工作如下:1)采用全“1”矩阵去除位置的影响然后遍历k的值和选择特殊分块矩阵明文两种方法高效的破解了Gaurav Bhatnagar等人提出的选择感兴趣像素值和奇异值分解的混沌加密算法。文中对算法经行了详细的描述和实现,并用理论分析和实验证明攻击的有效性,同时还根据该算法的缺陷提出了改进意见。2)针对基于维吉尼亚的混沌加密算法进行分析,并与张玉书等人的分析进行了对比,提出了自差异矩阵(SDM),理论分析和实验结果证明我们攻击方法的有效性和高效性。同时我们进一步扩展,证明了SDM矩阵对纯位置矩阵具有较强的破解能力。3)在较新型的概念DNA序列操作的前提下,使用“分而治之”的策略分别分步去破解加法部分和置换部分,进行各个击破,最终完成攻击。4)本文最后进行总结,概况分析使用混沌伪随机序列通过与明文序列进行异或、加减、乘除、模和等操作得到密文的算法。在这一类混沌加密算法中,但凡简化后是纯位置置换的算法,都可以采用本文提出的SDM矩阵进行分析。我们归类,这一类算法,首先采用分而治之的思想,逐步破解与明文进行加减、异或、乘除的混沌伪随机序列和位置矩阵。