【摘 要】
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目的 近年来,随着影像学技术的发展及人们体检意识的提高,越来越多肺磨玻璃结节（ground-glass nodule,GGN）被发现。而肺磨玻璃结节与肺癌存在一定关系,可能是肺癌的早期表现。本研究通过回顾性分析病理诊断明确的GGN患者的临床特征,血液学相关指标以及影像学特征,预测良恶性GGN的独立危险因素,建立简单易行的结节预测量表,帮助临床医生快速的判断肺磨玻璃结节的性质,做出正确的诊断,制定有
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目的 近年来,随着影像学技术的发展及人们体检意识的提高,越来越多肺磨玻璃结节（ground-glass nodule,GGN）被发现。而肺磨玻璃结节与肺癌存在一定关系,可能是肺癌的早期表现。本研究通过回顾性分析病理诊断明确的GGN患者的临床特征,血液学相关指标以及影像学特征,预测良恶性GGN的独立危险因素,建立简单易行的结节预测量表,帮助临床医生快速的判断肺磨玻璃结节的性质,做出正确的诊断,制定有效的诊治方案。方法 研究对象:本研究选取自2018年9月至2020年9月就诊于华北理工大学附属医院并且病理诊断明确的150例GGN患者作为研究对象。研究方法:将研究对象依据病理结果分为良性组、恶性组。对两组研究对象的临床特征（包括性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、粉尘接触史、肿瘤家族史、COPD病史、临床症状）,血液学相关指标（CEA、AFP、NSE、CA199、CA724、APTT、FIB、D-二聚体、PLT、LDH）以及影像学特征（结节大小、结节位置、结节类型、结节边界、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、空洞征、空泡征、分叶征、支气管充气征、钙化）进行分析。以病理结果为因变量,对以上因素进行单因素分析,计量资料采用t检验,计数资料采用卡方检验。将单因素分析后有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,进一步筛选出良恶性GGN的独立危险因素。以OR值为计分权重给予的独立危险因素赋值,构建结节预测量表,并对150例研究对象进行计分。通过ROC曲线筛选得出预测量表临界值,并且用敏感性和特异性来准确评价预测量表的准确性与真实性,使用Kappa值评价预测量表诊断结果的一致性。结果 1在两组比较中单因素分析结果显示:年龄、CEA、FIB、PLT、LDH、结节大小、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、分叶征、支气管充气征有统计学意义;而性别、BMI、吸烟史、饮酒史、粉尘接触史、肿瘤家族史、COPD病史、咳嗽、咳痰、痰中带血、胸痛、呼吸困难、AFP、NSE、CA199、CA724、APTT、D-二聚体、结节位置、结节类型、结节边界、空洞、钙化无统计学意义。2多因素Logistic回归分析结果显示,患者年龄（OR=3.237,P=0.033）、CEA（OR=3.986,P=0.014）、PLT（OR=4.005,P=0.033）、毛刺征（OR=5.184,P=0.012）、胸膜凹陷征（OR=10.918,P=0.002）、血管集束征（OR=11.822,P=0.007）、空泡征（OR=43.594,P=0.001）、分叶征（OR=6.012,P=0.006）是良恶性GGN的独立影响因素。根据OR值给予独立危险因素赋值构建预测量表,按照预测量表对150例研究对象进行计分。通过ROC曲线分析:曲线下面积AUC=0.95,约登指数=0.81,最佳阈值点T=12.5。预测量表诊断与病理诊断相比具有较高的一致性（Kappa=0.81）,敏感性为95.7%,特异性为85.3%,阳性预测值为95.7%,阴性预测值为85.3%。结论 1.年龄>50岁、血清CEA、PLT异常升高、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征、分叶征是恶性GGN的独立危险因素。2.按照构建的预测量表对150例研究对象进行评分,经ROC曲线分析得出最佳阈值点T=12.5。将总得分<12.5分,记录为良性;总得分≥12.5分,记录为恶性。该预测量表诊断与病理诊断相比具有较高的一致性（Kappa=0.81）。图1幅;表11个;参129篇。
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