如今外卖已经成为了很多人的生活习惯中重要的一部分。市场上仅存的两家大型外卖平台是美团和饿了么。激烈的竞争促使平台不断提高对配送服务水平的要求。这些要求最后都转移到了缺乏议价能力的外卖员身上。外卖员的平均收入并没有想象中的高,不熟练的外卖员和熟练的外卖员之间的收入差距很大。大多数外卖员的抢单策略存在着效率低下、难以应对不确定性等问题。那么,如何以最大化外卖员收益为目标,制定抢单和路径规划策略,就成了关键的研究问题。针对该背景,为了更好地总结规律和提炼策略,本文采取由易到难的思路进行研究,在构建了道路网络模型,求得了各节点间最短路径的基础上,先后研究了静态问题和动态问题。为了求解模型,本文改进了蚁群算法,并将外卖员执行每个订单的工作拆分为取餐工作和送餐工作,将外卖员选取的工作组合按顺序捆绑并命名为工作包。为了降低不确定性模型的求解复杂度,本文先求解确定性的静态问题,确定工作包的最优容量,然后在固定工作包容量的前提下求解不确定性静态规划模型。为了将静态的成果应用到动态问题中,本文对静态问题解的特征进行了提炼,找到了几个提高解质量的关键指标,提炼出抢单和路径规划策略,根据静态问题和动态问题的差异,改进了蚁群算法候选表和禁忌表的机制,并把静态解中提炼的策略应用于动态蚁群算法中,求解动态问题。通过对实验结果的分析,本文发现,在外卖员的决策中,第一个订单（简称首单）的取餐地点、下货地点、系统要求送达时长比较重要。本文为外卖员提出了5条抢单和路径规划策略,涵盖了最多同时持有几个订单、选择什么样订单作为首单、选择什么样的订单作为非首单、如何规划取餐路线、如何规划送餐路线等方面。每一条策略的合理性和有效性都得到了验证。除了与订单持有数量上限有关的策略对参数变化较为敏感,其他策略都在参数变化的情况下依然保持有效。