科学研究中的许多问题都归结于求取最优解的问题，即最优化问题。优化技术是一种以各种形式的数学处理方法为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术，在诸多工程领域得到普遍的应用。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点，寻找各种适合于工程实践需求的新型智能优化方法一直是许多学科的一个重要研究方向。供电系统经济运行中一个重要的问题就是供电资源经济调度问题，即优化决策问题。论文深入分析铅电解供电系统的特点，并针对系统特点和模型、参数的特性，研究了优化控制算法以及计算机实现过程，得出了微粒群算法在供电系统机组电流配合问题中的思路和改进措施。并将仿真结果的电流参数成功地应用到实际系统优化决策中，大大地提高了效率，取得了可观的经济效益，说明了此方法的可行性及实用性。本文的主要研究工作包括以下几个方面：(1)深入研究了蚁群算法和微粒群算法的原理、数学模型及各自特点，比较微粒群算法和蚁群算法的在铅电解供电系统经济运行中的优化，得出解决铅电解供电系统经济运行优化问题的较优算法。(2)建立基于整流效率的电解生产直流供电系统优化控制数学模型，针对该模型采用递阶多目标微粒群算法，实现多种变量的目标优化；该算法用于整流所直流电力经济运行的优化决策中，达到了有效提高整流所整流效率、节能降耗的目的。(3)开发基于微粒群算法的铅电解整流供电远程控制与监控系统，实现整流供电系统运行的智能优化和稳流控制、无人值班、大屏幕集中监控，达到切实提高整流效率、降低能耗，确保铅电解整流供电系统安全、经济、可靠运行的目的。最后总结了整个论文研究工作的成果，并展望了微粒群算法需要进一步研究的方向及其在复杂工业系统优化控制中的应用前景。