随着电子商务的迅猛发展,网络购物已成为人们生活中重要的消费模式,越来越多的商家选择通过第三方电子商务平台开设网络店铺开展产品销售。为了充分利用平台资源使效益最大化,第三方平台会根据店铺的经营情况和产品的畅销程度合理分配有限平台资源,进行产品推荐和店铺推荐。网络产品畅销度和网络店铺生存力评价是电子商务平台进行资源有效配置的重要依据,可以为平台如何展示产品和店铺如何决策提供有力参考依据。传统电子商务平台对网络产品和网络店铺的评价通常采用销量、价格、信誉值、好评率等单一指标进行产品和店铺排名,易引发机会主义行为人为操控,而导致评价结果失真。情报计量学中的经典指数h指数具有综合评价性质,h指数与单一指标之间存在规模效应递减的趋势,使得外力难以操控。运用h指数可以改进对网络产品和网络店铺现有的评价体系。论文基于h指数提出新的评价模型,为电子商务平台进行网络产品和网络店铺评价和资源有效配置提供依据。研究包括以下三方面:首先,本研究将情报计量学领域的h指数Schubert-Glanzel模型用到电子商务领域,构建了新的基于综合指标的网络店铺产品畅销度模型和网络店铺生存力模型。讨论h指数应用到一个新领域即电子商务领域中不同的理论假设、算法特征和参数间关系,并检验模型在电子商务领域运用中的适用性和准确性。研究结论表明,较于现有评价指标,情报计量学中的经典h指数不但具有评价的稳健性、优越性,而且大幅度优化和整合了原有的单一评价指标。其次,利用LMA(Levenberg-Marquardt algorithm)对建立的评价模型中的参数值进行优化。研究发现情报计量学中经典参数值在电子商务领域中并不是最优,需要对重要参数取值进行改进。经过反复优化计算找到拟合优度更高的参数值,使得建立的评价模型能更准确地评价网络产品畅销度和网络店铺生存力。再次,定义了网络产品畅销度指数hp的经济含义,证明了hp指数用于评价网络产品畅销度的稳健性,找到h指数与产品销量之间的简约幂关系h=Cb。因相同数量的产品销量,对于h指数的增长会快速减弱,h指数在产品畅销度评价中存在规模效用递减趋势,因此h指数网络产品畅销度模型可以有效降低电子商务平台虚假交易等现象。定义了网络店铺生存力指数hs的经济含义,hs可以有效的预测电子商务平台的网络店铺发展趋势。针对网络店铺未来生存力问题,运用“销量指标”、“综合指标”、和“h指数”三种指标分别预测店铺未来半年和一年后退出市场的可能性。研究证明h指数的预测值与真实值最为接近,h指数具有先进性。最后,分析了不同h指数值店铺的生存力特征:h指数高的店铺生存力强,经营较为稳定,开展的多为相关多元化营销策略,未来继续呈现高h值的可能性较大;h指数低的店铺生存力弱,这类店铺多采用单一化营销策略,开店时间较短,在未来半年到一年时间内因经营不善退出市场的可能性较大。店铺的生存力情况呈现出几个梯度,h指数自东向西逐渐下降。针对店铺的生存力h指数提出相关管理建议:对于h值低,经营较差,生存力弱的店铺平台应突出展示店铺优势,增加政策扶持,加强网络店铺运营人才的在线培养,提高这类店铺的经营特色。对于h值高的店铺平台应培养龙头店铺带动周边店铺发展,发挥这类店铺的带动引领作用,通过平台支持加强店铺的国际合作。