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在国际统计学术中有两大学派-Bayes学派和经典学派(经典学派也称为频率学派).这两个学派之间长期存在争论,焦点在于是否使用先验信息(经验与历史资料).然而两者之间的争论已经成为现代统计发展的一个特色,也为现代统计学的发展起到了促进作用.应用Baves方法进行统计推断有两个方面的困难,一个是先验分布的确定；另一个是后验分布的计算,这里包含许多从公式表面看不到的理论和计算上的问题.
本文综合利用Bayes理论的相关知识如Bayes、多层Bayes、以及E-Bayes方法在不同的损失函数及分布函数下处理各项可靠性指标的参数估计,分别给出其表达式,部分情形给出其实例验证.主要研究内容如下:
1.根据双参数指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的估计.
2.给出估计失效率的一种新方法E—Bayes估计法:并给出了失效率的两种E-Bayes估计及多层Bayes估计(先验分布的核分别为λa-1exp(-bλ)(0
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