“大数据”目前已经成为我国网络用户屡见不鲜的词汇,而大数据技术就起到将我国适用互联网的众多网民个人信息收集并以独特的算法进行加工整合的作用,这一任务本质上起源于我国以央行为中心的传统个人征信制度。央行征信总体反应的信息内容非常局限,效率与流通速度也呈现延迟的状态。相比之下,大数据个人征信对传统个人征信业务具有创新式的意义,其不仅实现了信息来源的多样性,更突出了互联网本身具有的及时性。但是大数据个人征信作为我国互联网新兴技术下的产物,在业务运行中必然出现以往传统征信业未曾面临过的法律问题。首先,传统征信业向下规定的法律规范无法涵盖大数据个人征信中涉及的法律问题,因此在立法上呈现出大数据个人征信的相关立法处于滞后状态。其次,大数据个人征信尚未形成合法的共享机制,导致不同征信平台之间数据无法有效互通,可能引起不正当竞争。再者,央行征信监管模式无法对大数据个人征信形成有力的规制,对于大数据征信过程中出现的新型网络侵权行为,央行无法第一时间介入监管。最后,目前对大数据个人征信活动涉及的侵权范围没有明确的法律规定,导致其缺乏相应合法的权益保护。本文将以大数据个人征信目前的发展状况以及出现的法律问题为研究前提,以征信活动中产生的法律关系之学理分析为理论依据,同时借鉴国外大数据个人征信产生的经验模式与实务情况,从专项立法、合法监管、数据共享、权益保障四个方面给出具有法律意义的对策与思路。