近年来,随着科技和移动互联网的飞速发展,各种智能终端设备在人们的日常生活和工作中得到了广泛应用。然而,由于各地区移动网络发展状况不平衡,完全依赖于网络的终端软件,在无网络或者网络环境较差时无法正常使用,而离线软件又无法支持在云环境中的多个设备之间共享数据。数据同步技术的产生很好的解决了这些问题,使得人们可以方便的共享通讯录、日历等信息到多个设备,不再需要担心重要信息的丢失。但是,随着应用软件功能越来越复杂,数据结构的复杂程度也在不断提高,而且随着竞争日益激烈,软件更新的频率也在不断加快,数据结构也会随着软件的更新而发生改变,传统的数据同步技术已经很难在此环境中得到应用。本文通过对现有同步技术的研究分析,提出了一个完整的能够支持各种业务场景的异构数据同步方案,制定了同步机制,规划了具体的同步类型。针对数据变更的判定、数据冲突处理、大数据同步处理等数据同步中的核心问题,研究设计了具体的解决方案。并结合当前软件不断升级改进的特点,研究设计了支持数据结构升级、异构数据同步的具体方法,使得同步系统不再局限于特定数据的同步,实现了与功能业务无关性,在较为复杂的业务场景中也可以得到良好的应用。同时,结合提出的异构数据同步机制,设计并开发实现了异构数据同步系统,该系统能够良好的处理云环境中多终端的数据同步问题,支持业务数据的结构升级与变更,并在生产中成功得到应用,达到了预期目标。