【摘 要】
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传统的备课方式有赖于单个教师手动撰写教案,且需要人工查找大量的教学资源来辅助备课过程,在此期间会过于消耗教师的精力,备课效果也难以得到保障。此外,现有备课平台大多只注重单纯的信息资源利用,难以满足教师用户的个性化教学设计和课程备课需求。因此,如何让教师更加有效且个性化地在网络平台上进行教学设计制作和课程备课是本文研究的重点。为此,本文主要研究了基于事理图谱分析的教学设计平台（后文简称ELG平台）的
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传统的备课方式有赖于单个教师手动撰写教案,且需要人工查找大量的教学资源来辅助备课过程,在此期间会过于消耗教师的精力,备课效果也难以得到保障。此外,现有备课平台大多只注重单纯的信息资源利用,难以满足教师用户的个性化教学设计和课程备课需求。因此,如何让教师更加有效且个性化地在网络平台上进行教学设计制作和课程备课是本文研究的重点。为此,本文主要研究了基于事理图谱分析的教学设计平台（后文简称ELG平台）的设计与实现,包括以下几个方面:（1）基于ELG分析的推荐算法研究。在充分考虑教学行为信息对刻画教师教学属性方面影响的基础上,通过对教学行为事理图谱的特征提取（即对教学行为事件及其顺承关系进行抽取）,确立了教学行为事理图谱的结构特征,并以此完成了用户模型的构建及其更新策略;在用户建模的基础上,实现了基于用户动态特征信息的资源推荐算法（TRRA-UD）与融合用户聚类和交互关系的备课同伴推荐算法（CRA-UCIR）。（2）ELG平台原型的设计与研发。通过对建设ELG平台及其技术方案进行调研和文献研究,总结归纳了平台的实际使用需求,完成了平台原型的总体设计;采用SpringBoot+MybatisPlus+Vue框架完成了 ELG平台原型的研发,实现了在线协同备课、教学资源智能检索和推荐、教案模板生成、教学行为事理图谱可视化等主要功能。算法仿真实验结果表明,本文提出的基于ELG分析的推荐算法具备可行性与有效性;功能测试表明,ELG平台能够达到预想设计需求,将有效提升教师教学设计效率与课程备课效果。
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