车辆实时生成的各种流数据是实现车联网各种功能的重要基础之一,但有两个与流数据共享相关的问题阻碍了车联网的进一步发展。首先,传统的车联网使用中心化架构,数据直接上传云端,车联网中的服务提供商可以通过分析这些数据获取巨额利润,然而车辆在采集和传输数据的过程中耗费了计算、通信等各种资源,却无法从中获利,打击了车辆共享数据的积极性;其次,车辆采集的数据中包含的位置、时间标签会使其暴露在隐私泄露的风险中。这两个问题都阻碍着车辆共享自身采集的数据,为了解决这两个问题,一方面,本文结合区块链技术,设计了一种数据交易系统供车辆与服务提供商自主交易数据;另一方面,引入个性化差分隐私技术和w事件隐私技术为车联网数据交易提供位置隐私安全保证。本文研究内容如下:（1）设计了一种基于区块链的车联网安全数据交易系统。在本文设计的交易系统中,车辆可以通过出售自己的数据获得收益,而服务提供商购买车辆的数据之后才能获得访问权。此外,车联网数据交易的所有操作都记录在区块链中,这确保了数据交易的可追溯性和修改的不可逆性。同时,该系统使用双链的设计提高交易的安全性。实验结果证明,车联网数据安全交易系统具有良好的稳定性。（2）设计了一种隐私损失可控的激励机制,该激励机制能够有效保证车辆位置隐私安全。本文设计的激励机制考虑了隐私和效用之间的平衡,该机制允许车辆自定义自身隐私损失上限,并将隐私需求相符的车辆和服务提供商匹配,来保证车辆能够在其最大可容忍隐私损失范围内交易流数据。同时,为了保证车辆诚实报告其隐私价格,该机制基于隐私损失设计定价策略;为了保证车辆实际收益以及车联网服务提供商实际得到的信息量能够达到预期水平,该机制中设计了贪心隐私预算分配算法和分组隐私预算调整算法。实验和分析表明,本文设计的激励机制能够达到激励效果,并能保证隐私损失可控。