数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支，它主要通过在媒体信息中嵌入标记信号(数字水印)，为媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术手段。目前数字水印技术研究所选取的原始图像以灰度图像为主，使得数字水印技术的应用范围受到限制，本文针对彩色图像水印算法进行了研究。 本文在介绍了数字水印常见算法以及纠错编码、小波分析等基础理论后，首先研究了基于编码理论的图像数字水印算法，针对灰度图像水印的特点介绍了其灰度值的汉明码、BCH码、RS码以及卷积码编码，然后用量化法实现了水印信号的嵌入和提取。本文接着探讨了一种有效的抵抗压缩攻击的彩色图像数字水印算法，算法对Inoue的利用小波重要系数算法的水印嵌入和提取规则进行了改进，并将其应用到彩色图像数字水印算法中。本文还研究了一种基于HVS的彩色图像数字水印改进算法。该算法将彩色图像作为水印信息嵌入到原始彩色宿主图像中，使水印信息丰富、具有现实意义；算法对原始彩色水印图像进行了置乱加密预处理，提高了算法的安全性和水印抵抗攻击的能力：算法还改变了人们在基于离散小波变换算法水印嵌入时多把小波图像低频系数排除在外的做法，使我们对小波图像低频系数有了新的认识。 本文对所提到各种算法作了编程仿真研究，对产生的水印进行了实验比较。试验结果表明，所提改进算法产生的水印鲁棒性和不可见性都很好，实用性强。