激烈的市场竞争迫使企业必须快速、准确地做出决策。面对这一情况，现代ERP越来越重视系统在决策支持方面的功能。在销售管理系统下，决策者需要用到销售统计、销售预测、销售分析等功能来帮助制订企业的长远规划、销售策略以及生产计划等。 本文旨在以现有Candel ERP系统下的销售管理子系统为基础，对销售管理系统进行扩展设计研究与实践： 结合先进销售管理理论以及应用企业的实际需求，对Candel ERP销售管理系统进行了详细的功能分析及数据流分析，找出其存在的不足，提出系统功能扩展方案，并对扩展功能的功能模型及实现方法进行了研究。 通过对BP算法的分析和改进，采用RPROP算法实现了销售预测的神经网络模型，利用神经网络良好的非线性映射能力及自学习能力实现销售预测功能，并采用C++语言实现了RPROP算法，最后把销售预测功能集成到ERP系统。 采用与原ERP系统相同的三层分布式体系架构，详细设计了系统扩展功能的三层结构：数据管理层、应用逻辑层以及应用接口层，并以Delphi 7.0为开发工具，以SQL Server 2000为后台数据库，实现了销售预测、销售计划、销售统计、销售分析、订单及客户的综合管理等扩展功能。 本系统经过在广西南宁市劲源电机有限责任公司的使用，取得了较好的实施效果：销售人员的工作效率大大提高、销售预测与销售计划等功能具有较高的准确性和实用性，从而提高了企业的竞争力和经营效率，降低了经营危险。