针对自然灾害如地震、山体垮塌、泥石流等无法近距离接触灾害现场,如何对灾害现场快速地获取滑坡体的地表信息,进行及时评估以保障救援显得尤为重要。本文依据地面Li DAR技术高精度、连续性和非接触的特点,能够快速地获取大范围的灾害现场地形,对滑坡体位移进行监测。利用滑坡体扫描的点云数据构建数字地面模型,基于数字地面模型的滑坡体形变分析能够全面反映滑坡体特征形变信息。以贵州省水城县7·23特大山体滑坡灾后监测为例,采用优化特征点的ICP拼接方法,对地面Li DAR点云数据建立高精度数字地面模型,对滑坡地表形变区域的整体变形分析,准确反映出滑坡表面整体形变趋势,利用突出岩石局部同名特征点进行位置比较得到局部变形结果等。开展了“基于地面Li DAR对滑坡体应急监测研究”,主要研究内容有:(1)在整理相关文献和现有的成果基础上,采用基于优化特征点的ICP算法提高点云数据的拼接精度,并且利用地面Li DAR分析被扫描物体的位移变化,求出空间转换参数,利用空间转换参数对变形指标的确定,建立灾后滑坡体模型对滑坡体的精确位移分析。(2)基于多期点云数据的滑坡体变形监测分析,建立滑坡体表面模型。运用Geomagic Qualify软件分析滑坡体区域表面变形。对多期点云数据进行3D色谱对比、2D剖面线对比、特征点对比,对滑坡体的整体变形进行直观地分析。(3)对多期点云数据进行去噪、拼接、坐标转换和配准等处理,通过对点云数据进行面状变形分析,滑坡体表面纵向变形结果主要分布在-0.05m～0.05m之间。结合现场情况,该变化主要是滑坡后的强降雨导致滑坡表面松散土壤及岩石碎屑随雨水下滑淤积所致,滑坡体总体稳定,没有出现大的整体位移变化。