应用人工智能建立直肠根治术后吻合口漏相关危险因素的权重评分模型

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吻合口漏是直肠根治术后最常见也是最危险并发症之一。由多种原因所致,吻合口漏的发生率有大致在1%-28%之间【1-8】。吻合口漏的发生给医患双方都带来人力,物力,财力等多重负担,严重的吻合口漏能引发其他并发症甚至会危及患者生命【9-11】。据文献报道,严重吻合口漏所致的围手术期死亡率可高达15%-30%【12-14】。虽然医疗技术日益进步,医疗设备日益完善,但是随着全直肠系膜切除的广泛开展以及患者对生活质量的要求越来越高等因素导致直肠低位吻合越来越多,使得吻合口漏的发生率并没有明显下降【15-17】。因此直肠根治术后吻合口漏依然是胃肠外科重点关注并亟待解决的问题。尽管吻合口漏的发生不可避免,但是对于发生吻合口漏高风险的患者施行预防性造口可以转流肠内容物,减少对吻合口的刺激,所以,预防性回肠造口可以明显改善其预后【18-20】。然而,不必要的预防性回肠造口同样会对医患双方带来众多负担。因此,在如何选择性施行必要的预防性回肠造口一直是胃肠外科医生面临的困难和挑战,也是胃肠外科医生持续关注的热点问题。医学界希望通过回顾性分析发现与吻合口漏发生相关的危险因素的权重,但是吻合口漏的发生存在诸多危险因素,且由于个体差异等因素导致数据样本不均衡,人力分析耗时耗力。随着人工智能在如今科技时代的各个领域尤其医疗领域发挥日益重要的作用,而且在大数据分析方面逐渐成熟。因此,我们收集同济医院胃肠外科自从有电子病历系统以来保肛直肠根治术患者的围手术期的相关数据以建立大数据库,通过人工智能分析所建立的数据库,得出吻合口漏发生相关危险因素的权重,进而建立一个评分模型,为外科医生在直肠根治术中根据吻合口漏危险因素判定吻合口漏的风险来选择性实施预防性回肠造口,而不是以往盲目主观地进行预防性造口。
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