随着经济的持续发展和人民生活水平的不断提高,电力用户对配电网供电可靠性提出越来越高的要求。分布式电源大量地接入低压配电网,使传统配电网结构与运行控制方式发生巨大变化。当配电系统故障引发大面积停电事故时,如何保证重要负荷持续供电且快速恢复非故障停电区域正常供电已成为一个亟待解决的问题。本文在分析含光伏电源配电网网络拓扑结构和潮流计算的基础之上,针对不同时刻配电网节点负荷与光伏电源出力的不确定性,提出了一种故障情况下的含光伏电源的配电网多阶段动态供电恢复策略。根据故障恢复期间光伏电源的日输出曲线与各行业的日负荷曲线,建立考虑各节点重要性等级的样本相似程度评价指标,运用k-means聚类算法对故障恢复区间进行时段划分,将含光伏电源的配电网动态故障恢复转换为以聚类中心表示节点状态的多个静态故障恢复问题,提高该方法在工程实践中的实用性。含光伏电源的配电网孤岛划分阶段,根据分布式电源的运行特性明确孤岛运行能力,分别求取单独孤岛供电可行域与联合孤岛供电可行域。将节点重要度与线路介数作为孤岛划分评估指标,建立孤岛划分模型,并运用量子进化算法完成模型求解,通过深度优先搜索算法对量子染色体进行可行性修整。算例分析表明该方法通过线路介数进一步区分同等级下负荷的重要程度,有效地提高孤岛划分方案中重要负荷所占的比例。孤岛外配电网故障恢复重构阶段,根据配电网故障恢复原则,将失电负荷量、恢复系统网损、开关操作次数和最大电压降作为故障恢复评价指标,并构造相应隶属度函数,采用层次分析法定性和定量地确定各评估因素的权重值,建立故障恢复模型。运用蚁群算法完成模型求解,通过建立可操作开关集保证重构网络辐射状运行约束,有效地提高所提方法求解的有效性,完成含光伏电源的配电网故障恢复研究。