【摘 要】
：
松材线虫病是一种易传染、毁灭性极强的检疫性林业病害,于1982年传入我国并快速由南向北蔓延,目前已成为对松林健康威胁最大的病害之一,给我国造成的经济损失不可估量。随着信息技术日趋完善,信息化管理成为林业病害防治领域的必然趋势。近年来松材线虫病在山东省部分区域呈扩散蔓延态势,目前影响范围仍在扩大,因此利用计算机技术提升对疫情的防治和管控效率十分重要。随着计算机技术与“3S”技术的快速发展,Web G
论文部分内容阅读
松材线虫病是一种易传染、毁灭性极强的检疫性林业病害,于1982年传入我国并快速由南向北蔓延,目前已成为对松林健康威胁最大的病害之一,给我国造成的经济损失不可估量。随着信息技术日趋完善,信息化管理成为林业病害防治领域的必然趋势。近年来松材线虫病在山东省部分区域呈扩散蔓延态势,目前影响范围仍在扩大,因此利用计算机技术提升对疫情的防治和管控效率十分重要。随着计算机技术与“3S”技术的快速发展,Web GIS、Mobile GIS等新兴技术逐渐发展成熟,在森林病虫害的采集、管理、分析和预测等方面可发挥积极作用。为解决泰山松材线虫病除治工作中的信息采集难、管理工程量大等问题,本文将松材线虫病除治工作与GIS深度融合,构建出一套高效可靠的除治信息管理系统和一款便携易用的信息采集APP,并利用近三年采集的疫情数据进行时空统计分析,为疫木的除治工作提供技术支撑。具体研究内容如下:（1）研发基于Web GIS的松材线虫病除治信息管理系统基于Spring Boot、Vue.js、Web GIS等技术搭建前后端分离的应用,实现疫木管理和人员管理,同时注重数据的统计和可视化,利用ECharts、Leaflet等技术实现各种图表和地图展示,结合点位聚合、热力图等功能对疫情进行空间分析。该研究可帮助林区管理员管理疫木除治信息和分析疫情,进而设定更佳的除治方案。（2）研发基于移动GIS的松材线虫病除治信息采集APP基于Android平台开发用于疫木信息采集的APP,结合移动地图引擎、空间数据库、GPS定位、图像压缩、无线移动通信等技术,为疫木的普查、除治、验收、整改等过程提供信息采集功能。进一步地,为克服野外作业恶劣环境,加入离线地图导航、数据暂存等功能。APP界面简洁、功能全面,即能满足不同文化水平施工人员的需求,又能简化信息采集工作的复杂度,可为松材线虫病的除治工作提供辅助作用。（3）基于空间自相关与克里金插值方法的泰山松材线虫病疫情时空统计分析以近3年的疫木除治数据为基础,利用空间自相关分析疫情空间分布的聚集性和异质性,利用克里金插值法建立疫情空间预测模型,对未采样区域进行插值预测。通过对逐年疫情的分析,有利于林业部门掌控疫情整体发展态势,为下一步防控工作提供科学的决策依据。
其他文献
为降低制冷系统低温运行时因冷风机除霜产生的能耗，提出制冷剂二次冷凝除霜方式。建立制冷和除霜模型，探究适宜的二次冷凝除霜制冷剂旁通比，比较不同蒸发温度以及单次除霜时长对二次冷凝除霜理论循环性能的影响。分析结果表明，二次冷凝除霜制冷剂旁通比宜取值0.15，除霜过程实现了对制冷环境净吸热，并且在蒸发温度为-35、-25、-15、-5 ℃时，二次冷凝除霜周期COP相比制冷周期COP提高了13%～16%，有
针对地铁工程车辆故障文本数据未得到合理利用的现象，提出了一种基于自然语言处理的故障智能诊断方法。该方法对故障文本进行预处理，采用Word2vec进行文本表示与词向量训练，运用LSTM与Softmax组成的RNN模块完成故障诊断，引入SMOTE算法处理文本数据类别不平衡问题，以提高诊断精度。以某地铁设备中心的工程车辆故障数据为例，进行实验，精确率与召回率分别达到86.30%和86.68%。结果表明：
气动截止阀在工作时，活塞的上端有剩余的压缩气体，如果不能快速排掉，则对活塞上行产生阻尼，活塞移动速度不快，阀门也就不能快速开启。现有的技术不能达到活塞的快速上升，实现不了活塞上面的压缩空气必须在0.015 s内排除的技术难题。为了现有技术的不足，提供一种可以快速开启、性能稳定、适用高温环境下的气动截止阀。
近些年来，物探技术在探测煤矿地质情况中广泛应用，并取得了十分可观的效果。一方面，在煤矿井下地质勘测过程中应用物探技术可以提升勘测的效率、准确性和精确度；另一方面，应用物探技术可以正确指引煤矿井下作业，促使井下施工进程的顺利进行。首先对物探技术在煤矿地质探测中的重要性进行了系统阐述；其次图文并茂地分析了煤矿地质探测中常用的三种物探技术，分别是地震勘探技术、无线电坑透技术和电法勘探技术，这三种技术各有
由于良好的环境性能和热力学性能，天然制冷剂CO2在商业集成制冷系统中逐渐得到推广应用，本文归纳了集成式CO2超市制冷系统的最新研究进展。首先对目前CO2超市制冷系统中主要的热回收方式以及控制策略进行了汇总；随后对集成的空气调节功能进行了介绍，主要包括其与不同循环优化措施结合的效果；最后对目前应用较广的“多合一”CO2超市制冷系统的应用情况进行了介绍。结果表明：采用热回收能够有效满足超市的热水需求以
海洋温差能发电系统效率低，限制了其商业化推广应用。本文提出一种将孤岛冷库制冷与海洋温差能发电相耦合的系统，基于热力学定律利用商业流程模拟软件对所提出的耦合系统进行了热力学及工程应用分析。选取工质R717、R22、R134a、R290和R1270研究了工质类型对制冷系统及海洋温差能发电系统的各自影响，以R22为例研究了不同冷却介质温度对制冷系统效率及制冷系统操作压力的影响，在此基础上研究了深层海水温
随着互联网技术的发展，网络舆情热点信息能在短时间内迅速传播。预测舆情热点的发展趋势，有助于高校对学生思想健康状况进行分析管理，也是当下网络舆情信息研究领域的重要课题。针对微博中的舆情信息文本，构建基于时间编码长短期记忆网络（LSTM）的高校舆情热点趋势预测模型，并与支持向量机、循环神经网络两种模型的预测效果进行对比，验证了基于时间编码的LSTM算法在舆情趋势预测上的准确率。最后，利用微博中的高校实
高中物理中存在大量看不见、摸不着的微观知识，这些知识不仅是物理学习的重点，也是学生学习的难点。传统教学模式中，教师基本上都是采用口头描述以及习题强化的形式进行教学，效果却不尽如人意。可视化教学模式的出现有效解决了当前物理微观知识教学中面临的困境，将原本看不见、摸不着的微观物理知识直观、形象地呈现在学生面前，降低了学生的学习难度，提升了学生的学习效果。
＜正＞笔者曾受邀参加咸宁市名师工作室研讨活动，会上研讨了一节“一题一课”型的复习课.大部分教师在讨论中提出，中考前的数学复习课难上，认为复习课是“三无”产品，即“无教材、无教参、无教案”,因此许多教师往往依赖各类教辅资料搞“题海战术”,导致学生学习负担加重，阻碍数学素养的提升.而“一题一课”的课型就是让学生走出题海，减负增效.这种课型以一个问题为背景材料，深度挖掘问题的条件、结论和解决问题的思路，
本文从浙教版教材九年级上册第三章的一道课后习题出发，深度挖掘教材中的基本图形，通过一整节课的探究，先一图多题，再一题多解、一题多变，最后从基本图形的结构特征中引出新定义，再从性质、判定、应用，结合之前的一题多变引出一道完整的学生既熟悉又害怕的新定义题.让学生学习了这堂课后对新定义题感到不再害怕，并且初步找到解决的办法.最后给学生总结解新定义题的初步方法：新定义题有套路，先从定义引性质，再用互逆得判