【摘 要】
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激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一项新型的光谱分析技术,将此技术应用于钢水冶炼过程中的炉渣成分进行分析,来探索LIBS技术用于炉渣实时在线分析的可行性与可靠性。以优化LIBS
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激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一项新型的光谱分析技术,将此技术应用于钢水冶炼过程中的炉渣成分进行分析,来探索LIBS技术用于炉渣实时在线分析的可行性与可靠性。以优化LIBS技术的实验条件和对炉渣定量分析为主要研究内容,对应用LIBS技术检测炉渣做了以下工作:介绍了激光诱导击穿光谱技术的基本原理、发展状况以及激光诱导击穿光谱用于定量分析的基本原理;优化了实验系统的激光收集位置、聚焦位置以及采集延时等,提高了光谱信号的信噪比。简要介绍了目前常用的几种LIBS定标分析方法,分析了它们各自的适用范围及LIBS技术在熔融液态炉渣成分定量分析中应用的可行性,通过对比发现:建立神经网络训练模型方法,因其可利用大量数据样本对网络进行训练构建合理可靠的网络模型,能够应用于未知分析对象炉渣的定量分析测量。利用GA-BP-ANN(遗传算法优化人工神经网络)对Ca元素的相关数据进行训练以此来对高温熔融态炉渣进行定量分析,计算了炉渣中Ca元素的含量,并将计算结果和XRF测定结果(真值)、BP-ANN的训练结果以及自由定标法的结果进行对比,实验结果表明用GA-BP-ANN的模型可以更好地对炉渣中Ca元素含量进行测定,测量的结果更加准确、误差也更低,是一种极具发展潜力的LIBS定量分析方法。也证实了将LIBS技术用于炉渣成分的实时在线检测是极具发展潜力的。图31幅;表8个;参64篇。
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