虽然航空公司积累了大量的常旅客信息,但是怎样在这些海量的数据资源中挖掘出有价值的知识并加以应用是常旅客管理的关键所在。航空公司的各种资源是有限的,面对数量众多的常旅客,如何对这些客户进行细分,以合理的资源实现差异化管理,这是各个航空公司亟需解决的问题。本文首先结合客户关系管理、营销管理等相关理论,对航空公司客户管理的现状进行深入分析,提出根据常旅客的不同价值对他们进行合理细分并差异化管理的重要性。然后对客户资产的价值进行分析,根据行业特点提出适用于航空公司客户细分的指标,应用层次分析法确定各指标权重,建立客户细分模型,并结合客户生命周期理论提出航空公司客户管理策略。最后利用实际数据,使用基于遗传算法的K-means聚类方法对航空公司的常旅客样本进行划分,对各类客户的价值进行比较分析,判断客户的类别,针对不同类别的客户提出了不同的管理策略。本文的研究结果将有助于航空公司更有效地实施常旅客计划,更好地了解客户需求,更准确地识别核心客户,提供更加人性化和差异化的服务,保持住忠诚的客户群,提高航空公司的竞争力和客户满意度,从而更好地实现经营目标。