基于聚类分析和模糊评判的应急物资储备分类研究

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新世纪以来,我国自然灾害、灾难事故、公共卫生、食品安全和社会安全等领域的突发事件频发,特别是2003年爆发的“非典”事件,2008年的南方雨雪冰冻灾害和汶川特大地震等重大自然灾害使得人民生命财产受到严重损失,给社会经济的发展带来严重威胁。面对危机的突发性和不确定性,如何有效应对并控制各种自然或人为灾害,使损失降到最低是当前面临的重要课题。几乎所有重大突发事件的处置,都伴随着大量的应急物资供应活动,为突发事件处置提供必要的物质基础,应急物资管理已经成为应急物流研究中一个重要的研究领域。然而,应急物资的品种繁多,价格不尽相同,库存数量参差不齐等现状给库存管理带来了新的挑战。对所有库存品种均给与相同程度的重视和管理是不可能的,要达到有限资源发挥最大效益的目的,必须对应急物资如何有效的储备进行分类。本文研究应急物资的储备分类管理,从政府角度考虑,为了能够及时有效的应对突发事件,提高应急物流水平,提供必要的支撑;从企业角度考虑,为了能够发挥库存有限资源的最大化,实现经济效益最大化,提供必要的参考。本文首先介绍课题的相关理论背景,对国内外相关研究进行综述,总结前人应急物资管理的研究现状和不足,进而提出本文的研究目的和研究意义,并阐述了本文的研究内容和论文结构。其次,系统阐述了应急物资储备的相关理论基础,包括与本文研究相关的应急物流和应急物资的概念概述,我国应急物资储备管理的基本现状,应急物资分类方法概述,并针对应急物资的需求特性和储存特性,提出了应急物资储备分类方法的改进思路,提出了应加强应急物资储备体系的建设,并从需求预测、采购、储存、配送等方面进行了系统分析。再次,重点论述了应急物资储备分类模型的构建过程。概述了构建模型所采用的方法即模糊评判法,以及选取该方法的优势和步骤,同时对聚类分析方法进行了介绍。依据应急物资储备时的特性,并综合考虑到应急物资的需求特性,建立了应急物资储备分类评价指标体系,运用模糊评判方法,构建应急物资储备分类的数学模型,最后采用聚类分析的方法对数据进行归类处理,提供了一种针对应急物资储备分类的方法指导,避免了单纯依靠人为经验判断对应急物资储备分类管理的主观性和随意性,使得应急物资在储备时更加科学合理。最后,本文选取了常见的若干种应急物资,对模型的应用进行了实证分析。依据构建的模型并利用层次聚类分析方法对数据进行了处理,对所得的分类结果进行了对比分析,提供了针对所选取的应急物资的一种较为合理的储备分类结果,并对每一类物资的共性进行了总结分析。从而实现对应急物资储备分类的有效管理,合理利用有限的库存资源,进而达到为政府相关部门和企业在应急物资储备过程中提供理论支撑和数据参考的目的。在文章的结尾对全文进行了总结,并对今后的研究工作做出了展望。
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