数字电视地面广播的主要难点是无线广播信道中强烈的多径扩散引起的信号衰落。而信道估计和均衡能帮助接收端恢复准确的发送信号。因此信道估计技术的研究对地面电视传输技术有着重要的意义。国标系统中的保护间隔PN序列具有很好的自相关性,可以利用这一特性来做信道估计。然而PN相关信道估计算法有几个不足之处。第一,PN非理想相关引入旁瓣干扰：第二,在延时L>165时会引入数据干扰,从而降低了估计精度；第三,当延时L>255时,如果继续采用之前的相关方式,会引入寄生峰。对于第一个问题,目前的解决算法有迭代相加算法和基于累加的干扰消除算法,第二种算法复杂度更低也更精确,然而本文可以提出一种更简便的算法来避开旁瓣干扰；对于第二个和第三个问题,由于实际情况中短延时出现的情况更多,如果信道延时过长,一般选用其他算法,例如频域信道估计或者仍然用PN相关算法,但是需要多次判决反馈更新,大大提高了实现复杂度。第四,信道细估计去噪时一般通过门限来去除噪声,这种方法过于粗糙,并且可能去除掉有用的信号。因此针对以上问题本文做了如下研究工作。研究DTMB系统的几种常用信道估计算法,并对它们进行理论分析和性能比较。其中PN频域变换法需要2次FFT以及频域复数除法；频域判决反馈需要多次FFT、多次频域复数除法；PN相关法只需移位和相关。因此PN相关算法过程简单复杂度低,但是它有以上四点不足,所以本文针对不足提出了改进的低复杂度PN相关信道估计算法。相比两种频域算法,改进后的PN相关算法性能居中,复杂度最低；相比改进前的PN相关算法,本算法能以更低的复杂度抵抗不同延时的信道。比较PN相关的两种相关方式滑动相关和循环相关,循环相关的性能更稳定更好,因此本文采用循环PN相关算法。由于信道均衡和信道估计常常是作为一个均衡整体,因此本文讨论了频域均衡算法的实现。仿真结果表明均衡算法能有效实现。进一步验证了本系统的均衡模块实现了其功能。最后对提出的改进PN相关算法进行了仿真。结果验证本算法能精确地估计出c(?)al, Brazil A, CRCl, ATTC3以及SFN这五种典型信道,并且误码率性能也达到了国标TOV要求。其中SFN是一种长延时信道,其延时L=394>255,虽然其CN性能相比其他信道的性能稍差,但基本能估计出其信道冲激响应。这说明本算法能估计出长延时信道。因此从性能和复杂度角度来看,本算法有很大优势。