语义技术的不断发展使RDF数据集的规模也逐年增大,这给RDF数据的查询带来了非常大的挑战。在面对大量查询语句和庞大数据集的情况下,如何优化SPARQL查询从而快速高效地得到查询结果集成为目前语义网研究的热点问题之一。当前的研究主要集中在RDF数据存储索引优化和SPARQL查询本身的优化这两个方面。而本文提出了一个利用缓存的方法,对于SPARQL查询语句,计算其与缓存中的查询语句之间的映射关系,然后利用缓存直接计算结果集,对于不存在映射的查询语句,还是通过底层存储来查询,得到最后结果集。为了计算查询语句之间的映射关系,本文首先提出计算两个三元组模式之间映射的方法,通过这个方法计算两个基本图模式之间可能的映射集,在此基础上合并过滤这些映射结果得到带有基本图模式的两个查询语句之间的映射关系,进而给出了计算带有可选图模式和多选图模式的SPARQL查询的映射关系的方法。根据以上的方法重新生成查询计划,同时设计了一个缓存机制,达到SPARQL查询优化的目的。实验结果表明,本文提出的利用映射关系和缓存来计算结果的方法可以有效的提高SPARQL查询效率,并且当RDF数据量越大时,该方法的效率更高。