基于数字图像轮廓特征的机械零件识别

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随着机械零件的在线检测在自动化生产中变得越来越重要,实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有效识别的系统。利用工业摄像镜头代替目视作为一个传感器,经过光电转换、图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作,就可以达到机械零件识别的目的。本文首次提出了标记轮廓曲线变化的特征,且该形状描述子即具有平移、旋转和尺度不变性。通过实验验证,显示出该识别算法在识别效率和识别效果上都有令人满意的效果。
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