随着物联网技术和产业的飞速发展,催生了许多新兴的物联网应用场景,例如水下环境的信息监测、野生动物信息采集、山区道路危险预警等。现有的无线通信网络在缺少基础设施的场景下很难有效运行,而机会网络利用网络节点之间的相遇机会进行数据传输,无需基础设施,可以更好的适应这些新兴应用场景。由于无线网络节点之间搭建的临时通信网络是高度动态且部分连通的,节点之间可能不存在完整的连接路径。机会网络采用“存储-携带-转发”的路由模式来解决这种间歇式连接的问题,然而在这种模式下,传统的路由算法不再适用,机会网络路由算法的设计面临巨大挑战。如何利用节点属性信息改善网络数据传输性能是最近几年的研究热点,也是本文研究的重点内容。本文首先对现有机会网络路由算法进行了详尽的梳理和分析,总结了影响路由算法性能的主要问题,如网络社区划分不精确、网络负载不均衡、节点信息利用有限及冗余消息过多等。然后以此为基础,有针对性的提出了两种创新型路由算法,具体研究工作如下:（1）本文提出了一种基于节点属性和缓存管理的路由算法。针对节点信息利用不充分的问题,该算法综合考虑节点类型、电量、缓存和相遇概率等信息对消息转发的下一跳进行决策,可以避免消息向资源不足和通信能力弱的节点传输。针对冗余消息过多的问题,该算法采用基于优先级调度的缓存管理机制,使得节点可以按照不同的优先级发送消息或清除缓存,并且可以及时删除网络中的冗余消息副本。（2）本文提出了一种基于动态社区和目的节点集中度的路由算法,针对网络社区划分不精确的问题,该算法结合复杂网络中社区划分的思想,利用节点连接信息构建加权的机会网络,然后根据连接权值和节点社会属性信息动态划分网络社区,提高了社区划分的准确度。针对网络负载不均衡的问题,该算法执行基于目的节点集中度的转发策略,为消息指明了到达目的节点的传输方向,降低了中心节点的负载,使得整个网络的负载更加均衡。（3）本文利用机会网络仿真工具The ONE设计了基于城市交通网络环境的传输模型,以及网络负载均衡的评价模块,并对经典算法和本文所提算法进行仿真对比。仿真结果表明,本文所提算法可以有效提高消息投递率,并降低网络负载。