近年来，我国驾驶人、车辆、道路里程呈迅速增长态势，然而对比发达国家，我国交通事故仍呈现死伤总量大、事故发生率偏高的特点。如何快速提升交通安全已成为交通强国战略背景下的核心问题。隧道路段一直是我国交通事故的高发地带，对隧道路段进行的交通安全和驾驶行为研究是道路交通的重点研究领域之一。目前我国在隧道环境下的交通安全基础数据采集、分析理论、关键技术等方面仍存在不足。
　　大型(高级)驾驶模拟器具备传统研究手段无法比拟的特定场景再现、多维数据采集以及保障实验人员安全等优势，已成为海内外技术热点。但是大型(高级)驾驶模拟器环境下行车场景与真实场景仍然存在一定差异，进而导致驾驶员风险感知、认知可靠性、驾驶适应性和自我驾驶能力认知等心理与行为特征都与实车环境不同。基于以上考虑，本文对隧道环境中的大型(高级)驾驶模拟器实验的有效性评价展开研究。
　　首先，进行国内外研究现状综述，梳理驾驶模拟器分类标准和有效性概念，总结现有研究中进行驾驶模拟器有效性评价的主要研究方法，归纳常用的驾驶行为评价指标，并对驾驶模拟器物理有效性评价方法进行总结。
　　然后，通过深入分析与比较各种数据分析方法和统计模型，采用统计检验、二分K-均值聚类和主成分分析方法进行数据处理。选取上海市新建路隧道作为实验隧道，利用SCANER,SKETCH-UP建模软件构建新建路隧道道路模型。分别设计实车实验、高级驾驶模拟器实验和初级驾驶模拟器实验，收集驾驶员在不同场景下的行车数据，通过问卷采集驾驶员的生理状态、基本信息、驾驶行为习惯等数据。进行数据分析，对驾驶模拟器应用于隧道环境中驾驶数据的行为有效性进行评价。
　　最后，利用采集的驾驶行为特征和性格特征数据对驾驶员进行画像，评价高级驾驶模拟器用于隧道环境驾驶行为研究的并行效度，制作雷达图谱比对不同类别驾驶员的驾驶行为差异。
　　研究验证了隧道环境下，大型(高级)驾驶模拟器在进行速度、横向驾驶行为以及危险驾驶行为研究的相对有效性和并行效度。