由于石油等能源的稀缺,以甘蔗为原料生产的燃料乙醇成为新兴能源产品,而食糖的基本原料为甘蔗和甜菜,其中蔗糖占比更高,食糖市场与能源市场的联系则随之加强。因此,巴西作为中国食糖的主要进口国以及甘蔗燃料乙醇生产大国,其甘蔗生产动向的变化会对中国食糖供需产生影响。基于此,分析中国食糖市场和国际食糖市场、能源市场的关系,有助于及时掌握食糖市场的变化趋势,促进中国食糖产业的稳定发展。本文以巴西甘蔗能源化为背景,选取中国食糖期货和现货市场、巴西食糖现货和乙醇现货市场、国际食糖期货和石油现货市场2007年2月至2021年12月的月度价格作为样本数据。以中国食糖市场为研究视角,探讨国内食糖市场同国外食糖市场、石油市场以及甘蔗燃料乙醇市场间的关系。研究思路是首先对世界食糖产量变化、中国食糖供需变化和进口量变化进行细致分析,接着对食糖价格、乙醇价格以及石油价格的变化分别进行阐述。运用协整检验、误差修正模型、DCC-GARCH模型、格兰杰因果关系检验等方法对市场间的关系进行研究并使用支持向量机构建分类模型对中国食糖价格升降趋势展开预测。研究结果如下:（1）单位根检验结果表明,可以对中国食糖期货和现货、巴西食糖现货以及国际食糖期货四种价格序列建立协整模型和误差修正模型。得到了中国食糖期货和现货市场间、中国食糖期货和现货市场同国际食糖期货和巴西食糖现货市场间不仅存在着长期均衡关系,同时还存在短期均衡关系的结论。（2）使用收益率序列进行建模,得到了DCC-GARCH模型。结果表明,中国食糖市场同巴西食糖、巴西乙醇、国际食糖期货和国际石油市场间存在着很强的动态相关性。中国食糖需求的增加加深了中国、巴西两国的食糖贸易往来,提高了中国食糖市场和巴西食糖市场、乙醇市场的相关性。（3）基于收益率序列对市场间的因果关系进行分析。结果表明,国际石油和巴西食糖市场主要通过影响巴西乙醇市场进而影响中国食糖市场,同时中国食糖市场又会对巴西食糖市场产生单向传导过程。这说明了中国食糖市场会受到巴西甘蔗能源化的影响,中国在巴西食糖对外出口中占据着重要地位。此外,中国食糖期货和现货市场均会受到国际食糖期货市场的单向影响,中国糖业在国际糖业市场上的定价权有待提高。（4）使用机器学习算法对计量经济学问题进行了有益的探索。使用支持向量机构建分类模型,通过网格搜索算法进行参数寻优,预测食糖现货价格和期货价格的升降趋势:现货价格走势的预测准确率为0.7955,F1值为0.7949,AUC为0.87;期货价格走势的预测准确率为0.8182,F1值为0.8197,AUC为0.88。根据实证分析结果,本文提出了充分利用期货市场功能、注重食糖进口风险预警和防控、促进糖料高质量发展等对策建议以有效应对国际市场冲击。