【摘 要】
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随着电子商务的飞速发展，网购商品的品类越来越丰富，由日用品、服装鞋类、电子产品逐步发展到生鲜、冻品以及家具家电等大件商品。快递企业为应对市场发展及竞争需要，不断推出多产品（包裹）服务，如标快、快包和大件等。 论文研究快递企业实施多产品（包裹）协同配送下大件快递阈值设置、多功能中转中心选址以及末端需求点分配的联合优化问题，是城市物流选址-路径问题的新拓展。论文首次引入大件快递阈值设置，综合考虑大件
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随着电子商务的飞速发展，网购商品的品类越来越丰富，由日用品、服装鞋类、电子产品逐步发展到生鲜、冻品以及家具家电等大件商品。快递企业为应对市场发展及竞争需要，不断推出多产品（包裹）服务，如标快、快包和大件等。
论文研究快递企业实施多产品（包裹）协同配送下大件快递阈值设置、多功能中转中心选址以及末端需求点分配的联合优化问题，是城市物流选址-路径问题的新拓展。论文首次引入大件快递阈值设置，综合考虑大件快递和小件快包在搬运、分拣等处理环节以及相关设施场地配置差异，构造多功能中转中心类型变量，以物流系统总成本最小为目标构建整数规划模型；集成拉格朗日松弛和近似估算模型针对多包裹协同配送特征提出求解模型TSDL混合算法，并通过与CPLEX运算结果对比验证TSDL混合算法的有效性。基于国内典型快递企业SF重庆公司的运营数据，得出大件快递阈值、多功能中转中心选址布局、末端需求点分配的优化结果；并分析配送模式、派送及揽收包裹量、服务时效对结果的影响。结果发现相比重庆SF现有物流网络，协同揽派模式下的总成本降低了6.5%；大件快递阈值的选取受物流企业本身的包裹量分布以及固定成本设置影响，并不是统一的；产品时效不影响物流网络结构，但影响运输成本，其中时效从2小时放松到3小时，能带来20.8%的成本节约。
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