随着我国经济稳步发展和国民生活水平的不断提高,餐饮业在国民经济发展中的重要作用不容忽视。本文从陕西省餐饮业的基本现状和数字化发展现状分析相结合的角度,总结陕西省餐饮业发展的现状和发展中存在的问题,在此基础上研究影响陕西省餐饮业发展的各个因素及其影响程度并提出基于菜品销量预测的数字化发展途径。基本现状分析方面,通过从陕西省餐饮业发展的基本情况、经营情况、头部企业数量的角度进行分析,发现该省餐饮业呈现产业集中度不高、餐饮形式多样化发展、经营地发展不平衡、头部企业占比不足等特点。因此,在此基础上选取了人均GDP、城镇居民恩格尔系数、地区总人口等宏观经济指标,通过因子分析得出经济发展综合因子F1和居民消费结构因子F2是影响陕西省餐饮业发展的2个综合因子。最后将餐饮收入在GDP的占比作为被解释变量、将2个综合因子作为解释变量再进行回归分析,结果显示城镇恩格尔系数对陕西省餐饮业发展影响最大、其次为人均GDP等,今后可从这几个方面入手来促进和推动陕西省餐饮业的发展。数字化发展现状方面,通过对餐饮业数字化发展趋势和陕西省餐饮业数字化发展现状进行分析,发现陕西省餐饮业的数字化发展仍被传统形态压制。在此基础上提出了基于菜品销量预测的陕西省餐饮业数字化发展途径,并通过建立多变量神经网络模型（即多变量LSTM模型）进行实证分析。在构建预测模型时首先对以往单变量LSTM模型进行改进,即在单变量模型中加入了季节、星期等变量。然后利用该模型对陕西某知名餐饮企业的真实销量数据进行预测,预测结果表明多变量LSTM模型的预测精度要明显优于时间序列模型且略优于单变量LSTM模型。今后可在餐饮企业内进行较精准的菜品销量预测实现餐饮企业内部菜品的数字化采购,降低企业成本提高净利润,从而推动陕西省餐饮业的发展。