随着新一代信息技术的兴起,催生了一批具有成长速度快、创新能力强、发展潜力大等特点的“三新企业”。在“三新企业”的统计调查中,由于“三新企业”总体抽样框在短时间内变化大,抽样框中的单位新生、消亡较为频繁,且各单位目标变量的水平变化也较大,以往的定期经济普查由于时间间隔较长,导致抽样框更新不及时抽样框出现老化情况,采用固定抽样框进行抽样设计获得的样本对总体的代表性较差,一般难以准确估计总体目标变量的水平。因此,有必要设计一种基于总体容量、单元和单位特征同时变动情形下的抽样方法,以解决固定抽样框所带来的样本对总体代表性不足的问题,从而对总体特征进行准确推断。为解决由总体变动导致的抽样问题,本文提出了基于动态总体的分层抽样方法,主要分为四个部分:（1）提出了动态总体抽样框变动的理论内涵,并设计了抽样框变动的模型结构图。（2）提出了基于动态总体抽样框更新的事后分层复合抽样思路,该理论的提出,能够实现随时间变动抽样框与调查总体的结合,同时获取到不同时期抽样框内总体信息的变动情况,并对抽样框进行更新。（3）通过对抽样框各层总体事后分层和各层总体容量动态变化的推断,给出了基于前后两期抽样框变化的事后分层复合估计方法,并通过分离抽样框估计方法构造了总体总值的估计量。（4）本文讨论了总体单元和单位特征变动情形下,将基期样本在报告期内无法匹配的消亡样本以及报告期内新生的样本视为不可观测样本信息,讨论多重插补方法的分层抽样估计。研究表明,基于动态总体设计的事后分层复合抽样方法能有效解决固定抽样框无法完全覆盖总体信息并进行及时更新的问题。通过对报告期抽样框内总体容量动态变化的推断,构造了总体总值的事后分层复合估计量,并证明了其无偏性和有效性。同时,对多重插补分层抽样估计量的无偏性和有效性进行了证明。此外,通过设定符合“三新企业”相关特点的初始参数进行随机模拟实验:（1）计算事后分层复合估计量与真实值的偏差,与传统抽样方法抽取样本计算的总体总值估计量进行比较,实验结果显示:事后分层复合抽样估计总体总值的偏差分布在零轴附近,明显低于其他两种抽样方法估计总体总值的偏差。此次实验结果表明在总体容量、总体单元和单位特征同时发生变动时,使用基于动态总体的事后分层复合抽样方法明显优于单次的分层简单随机抽样。（2）借助第一个随机模拟实验设置的初始参数,验证在动态总体下,基于多重插补分层抽样估计的有效性。实验结果显示:总体均值的估计值与真实值的偏差在零轴上下波动,最大值为0.078,最小值为-0.065,且方差比较小。这表明多重插补分层抽样的估计有效。