D-S证据理论以其在不确定性的表示、量测和组合方面的优势受到大家的重视。证据推理在改进自身不足的同时又结合其他方法的长处，先后推广到概率范围和模糊集，不仅可以像Beyes推理结合先验信息，而且能够处理像语言一样的模糊概念证据。在应用方面，专家系统和数据融合在不同层次上可用证据推理，并取得较好的结果。随着证据理论的发展，它的应用前景更加广阔，如何处理冲突证据以及如何构建基本置信度函数等问题成为证据理论理论和应用研究方面的热点。本文对D-S证据理论的理论和应用方面的问题进行了一些研究，主要工作如下：首先，介绍证据理论的各个概念及其含义，以及证据理论研究的最新进展。对证据理论在理论和应用方面存在的问题进行了深入的分析。其次，研究了证据理论中的证据冲突及其处理问题，分析了现有的比较经典的处理冲突的方法，并对这些方法进行了分析、比较。在此基础上提出了一种新的加权平均各证据然后融合的方法，并用这个新的方法对一些冲突证据的例子进行处理，验证了新方法在处理冲突证据上的有效性。再次，研究了证据理论在教学质量综合评价中的应用。最后，总结全文并提出了一些值得研究和探讨的问题。