【摘 要】
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背景及目的:新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NAC）是乳腺癌治疗的重要手段。通过NAC取得病理完全缓解（pathologic complete response,p CR）的患者获益显著,但是一些患者化疗后无缓解甚至出现疾病进展。因此需要发掘NAC疗效相关的预测因子,筛选出可能从NAC中获益的患者。激素受体影响乳腺癌的综合治疗,但是激素受体的定量状态和表达强度是否与N
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背景及目的:新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NAC）是乳腺癌治疗的重要手段。通过NAC取得病理完全缓解（pathologic complete response,p CR）的患者获益显著,但是一些患者化疗后无缓解甚至出现疾病进展。因此需要发掘NAC疗效相关的预测因子,筛选出可能从NAC中获益的患者。激素受体影响乳腺癌的综合治疗,但是激素受体的定量状态和表达强度是否与NAC疗效相关尚无定论。探讨乳腺癌激素受体不同表达状态与NAC疗效的相关性,探索疗效相关的临床和病理因素,并建立乳腺癌新辅助化疗疗效的预测模型,用以预估患者从NAC中获益的可能性。方法:采用回顾性分析方法,纳入2013年6月至2020年6月在广州医科大学附属第三医院乳腺外科接受NAC治疗的91名浸润性乳腺癌患者。所有患者NAC后均行乳腺癌手术。根据术后病理评价NAC疗效,将患者分为p CR组和Non-p CR组。通过单因素分析探讨乳腺癌临床病理特点与NAC疗效的关系。通过多因素logistic回归分析筛选疗效相关的独立预测因素,并建立NAC疗效预测模型,可视化为列线图。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线及校准曲线评价模型的预测能力。结果:所有乳腺癌患者中15名（16.5%）达到p CR,3名（3.3%）出现疾病进展。单因素分析结果显示,肿瘤大小、雌激素受体（estrogen receptor,ER）定量百分比、ER表达强度、孕激素受体（progesterone receptor,Pg R）定量百分比、人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor-2,HER2）状态、Ki-67表达水平、化疗程数与p CR显著相关（P<0.05）。多因素分析结果显示,肿瘤大小、ER定量百分比和化疗程数是新辅助化疗后p CR的独立预测因素（P<0.05）。基于以上三个独立因素构建NAC疗效预测模型,其ROC曲线下面积为0.938,提示区分度良好;校准曲线显示该模型的预测发生率与实际发生率有偏差,说明校正情况欠佳。结论:雌激素受体定量百分比、肿瘤大小和化疗程数是影响乳腺癌新辅助化疗后p CR的独立因素。构建的新辅助化疗疗效预测模型,可以直观快速地初步评估乳腺癌患者接受新辅助化疗后的病理完全缓解率。
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