现阶段,我国正处于由传统电网到智能电网的转型期,电力体制改革不断推进,电力行业将更加市场化。在这种市场竞争的环境下,发电商要使自己的收益最大化,竞价策略的选择至关重要。本文基于现有文献,对电力市场发展历程及电力竞价策略研究现状进行了回顾与总结,并对电力竞价策略未来发展趋势进行了分析与展望。此外,对电力市场背景下电价影响因素进行了分析,阐述了电力市场交易、竞价、出清模式。由于电力竞价行为中发电商不单要考虑自身实力,还要考虑对手实力及市场需求等多方面因素,博弈论则为这种情况下竞价策略的选择提供了解决方案。本文首先对完全信息下发电商竞价策略进行了研究分析,建立了完全信息下的发电商竞价数学模型,包括成本函数、报价曲线、出清模型和竞价约束,并分别对单时段和竞价周期的博弈模型进行了数学推导。针对电力竞价模型的特点及其对求解算法的要求,本文在对比了遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法各自的优缺点之后,选择了粒子群算法作为模型求解算法,并对传统粒子群优化算法进行了改进,从而使其更适合于发电商竞价策略模型的求解。算例分析部分对比了传统粒子群优化算法和改进的粒子群优化算法对竞价策略模型进行求解寻优得到的均衡解,改进粒子群算法的有效性得到了验证。在完全信息研究基础上,对不完全信息下的发电商竞价策略进行了研究分析,通过对发电商成本进行数学描述,构建了不完全信息下的成本函数,从而建立了不完全信息下的发电商竞价数学模型。针对不完全信息下发电商竞价策略模型的特点,本文提出了带剔除机制的发电商竞价策略模型,通过引入剔除机制,缩小了报价系数的候选空间,降低了发电商在不完全信息下竞价被淘汰的风险,从而提高了发电商收益的稳健性,此外粒子群优化算法容易陷入局部最优得到了进一步的改善,算例分析部分带剔除机制的发电商竞价策略模型的收敛性和有效性得到了验证。基于完全信息下与不完全信息下的发电商竞价策略模型,本文最后对发电商的竞价行为进行了研究,分析了不同竞价条件对发电商竞价行为及策略选择的影响,并对发电商如何进行竞价策略的选择来最优化收益提出了建议。