在地震资料处理中,压制随机噪声和多次波是两个重要的问题,高信噪比的资料有利于后续的解释工作。为了压制CMP道集的随机噪声和多次波,根据动校正后CMP道集振幅连续变化的特性,提出了基于单位正交多项式变换的自适应阶多项式拟合和压制多次波的谱减法,较好地提高了剖面信噪比;同时提出AVO的正交多项式谱属性,有利于油气识别。　　 经过正交多项式变换,将时空域的CMP道集映射到时间-正交多项式域,形成正交多项式谱。考虑到AVO的时变性,不同时刻AVO采用不定阶,即自适应阶的正交多项式拟合方法。根据SVD估计一次波的能量,结合一次波的正交多项式谱可以有效地确定拟合阶次。该方法压制随机噪声的同时又较好地保留了AVO特性。　　 在滤除随机噪声的基础上,得到自适应阶拟合的零炮检距地震道,该方法大大提高了拟合精度,有利于岩性反演。考虑到地层吸收因素,对于同一反射时刻的不同频率成分可以用多项式捕述其与炮检距的关系,提出了时频域自适应阶多项式拟合,拟合剖面的分辨率得到较大提高。　　 针对多次波,提出了一种新的压制多次波的正交多项式谱减法。将地震资料经过正交多项式变换,其高阶系数谱主要体现了多次波特征。根据多次波低阶系数谱与高阶系数谱之间的关系,估计出多次波的低阶系数谱,从地震记录正交多项式系数谱中减去多次波的系数谱得到一次波的正交多项式系数谱。该方法较好地解决了一次波和多次波在正交多项式谱混叠的问题,尤其在近偏移距有效地分离了多次波和-。次波,同时能够较好地保护地震信号中的AVO信息。　　 自适应正交多项式拟合有效地滤除了随机噪声,压制了多次波,同时也提高了AVO的截距、梯度属性的拟合精度,这一点有利于线性AVO反演;正交多项式谱系数有着明显的物理概念,表征了叠加和梯度特性,该属性是对截距、梯度属性的优化,对噪声鲁棒,能够识别三类含气砂岩。