【摘 要】
:
洛伦兹对称性作为一种基本的时空对称性,对其进行高精度的检验具有重要的科学意义,本文主要介绍了标准模型扩展(SME)理论中光子部分洛伦兹对称性的破缺,并阐述了主动旋转的谐振腔实验对破缺参数的限制。本文在前人工作的基础上探究了一种新方法即利用高稳定的双模式振荡器对洛伦兹对称性破缺进行对比检验。利用双模式技术进行洛伦兹对称性破缺的检验有以下三个优点:其一,可实现频率-温度补偿。该技术在一个蓝宝石谐振腔中
论文部分内容阅读
洛伦兹对称性作为一种基本的时空对称性,对其进行高精度的检验具有重要的科学意义,本文主要介绍了标准模型扩展(SME)理论中光子部分洛伦兹对称性的破缺,并阐述了主动旋转的谐振腔实验对破缺参数的限制。本文在前人工作的基础上探究了一种新方法即利用高稳定的双模式振荡器对洛伦兹对称性破缺进行对比检验。利用双模式技术进行洛伦兹对称性破缺的检验有以下三个优点:其一,可实现频率-温度补偿。该技术在一个蓝宝石谐振腔中同时激发两个偏振方向互相垂直的回音壁模式,利用这两个不同偏振方向的模式在单轴各向异性晶体蓝宝石中对介电常数温度系数的依赖不同,从而实现频率-温度补偿。其二,有利于消除共模噪声。由于两个回音壁模式存在于一个谐振腔中,这有利于消除外界环境引入的共模噪声,从而降低对实验的影响。其三,有利于消除系统误差。延续前人所设计的两个位置取向互相垂直的谐振腔,但在每个谐振腔内利用双模式技术激发两个偏振方向互相垂直的模式,相当于同时进行两次等效实验进行交叉对比,有利于消除系统误差,从而提高实验精度。为了进行双模式振荡器的搭建以实现频率-温度补偿,首先需要寻找合适的模式对及其对应的频率温度拐点。本文利用基于有限元分析的电磁仿真软件对各个模式进行仿真,得到其谐振频率随温度的变化关系后,在室温和低温范围内分别选择满足双模式条件的模式对,同时得到对应的频率-温度拐点。为了检验仿真结果的准确性,我们对其进行了实验验证,结果表明,仿真得到的模式对在实验中确实存在频率-温度拐点,且仿真结果与实验结果误差小于5K。考虑到多个与温度相关的参数可能引入的误差以及由于尺寸测量误差和本地参考不稳定度等引起的频率偏差,该误差是可以接受的。基于上述仿真和实验验证,我们首先搭建了室温双模式振荡器,初步结果显示其频率稳定度在积分时间为0.1-1s时可实现10-11,优于单个环路1个量级。室温下的初步结果说明,双模式技术可以有效补偿温度抖动带来的效应,这部分内容为以后在低温下开展双模式振荡器的搭建打下基础。
其他文献
交通道路智能管理与控制是减少交通拥堵的重要措施。交通雷达以其独特的优势成为智能交通控制系统中重要的传感器之一,可以统计车辆的距离、速度、角度以及车流量等信息,实现对车辆超速检测、拥堵评估以及为红绿灯的调配提供有效的数据。良好的交通雷达多目标跟踪是保证数据可靠、有效的关键。由于交通雷达工作体制和应用场景的特殊性,其多目标跟踪方法相对于传统雷达多目标跟踪技术有许多新的特点和需求,需要针对交通雷达多目标
在液压系统中,当液压换向阀动作导致液体流动状态突然改变时,由于流动液体和运动的液压控制元件具有惯性,在惯性力的作用下,液体压力会突然升高,产生很高的压力峰值,这种现象称为液压冲击。其所产生的压力峰值是正常工作压力的34倍,且常伴有很大的震动和噪声,给液压系统的正常运行带来隐患。近年来,随着液压技术向大功率化、高压化及高速化方向发展,这些都对液压元件的性能提出了更严苛的要求,因此对降低液压元件换向冲
21世纪是互联网飞速发展的时代,计算机与网络技术已经渗透到人们生活中的方方面面,它的不断进步也催生了大量以品牌为主题的虚拟社群,这些虚拟品牌社群不仅为品牌爱好者交流互动提供了平台,也为营销者吸引顾客参与企业新产品设计、开发、宣传及反馈等价值共创活动提供了便捷。因此,本研究重点关注虚拟品牌社群的特征及其对顾客价值共创行为的影响,从理论和实践方面为营销者创造良好的虚拟品牌社群环境以及有效吸引顾客参与价
随着互联网的快速发展,网络流量与日俱增,这给网络管理和应用提出了挑战。而网络流量分类是网络运营管理、流量入侵检测和用户行为分析的重要前提,有效的资源管理方法可以提高效率,降低成本。目前网络流量分类技术大多基于传统的机器学习方法,分类准确率非常依赖流量特征集的设计,而有效特征集的选取需要丰富的特征工程经验。深度学习近几年来被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理以及语音识别领域。对输入样本强大的学习能力
近年来,随着房地产市场的繁荣,契税在地方税体系中占据的比重越来越大。在国内房产税政策尚未全面实施的背景下,契税的征收发挥着重要的房产市场调控功能。但是由于契税属于地方税种,征收标准由地方政府制定,没有统一完善的立法体系。标准的不统一、地方政府经济利益的考量、契税征管人力和技术手段的短缺、契税监管体系不够严密等多重因素的交织,造成契税征管存在漏洞,也给契税违法违规行为留下了可乘之机。契税征管中经常发
随着时代的发展,经济结构的调整和社会观念的进步,必将会有更多的学生进入职业高中,成为职业教育培养下的技能型人才。而职业高中的文化课教学,由于历史和现实的原因,与普高
随着通信技术和互联网技术的快速发展,无线网络技术以其自身的低成本和可移动性优势而获得了广泛的应用。与有线网络相比,对无线网络的攻击更容易获取有价值和隐蔽性的信息,促使越来越多的网络犯罪是通过无线网络来完成的。这就需要一种有效地实时检测网络中攻击行为的入侵检测系统,来保护无线网络的安全。在无线网络中处理海量复杂入侵数据时,传统特征学习算法多采用机器学习进行简单的特征提取和选择,从而导致学习的特征对一
随着市场竞争愈来愈激烈,制造商为了吸引和留住更多的客户,通常会提供保修。因此,降低保修服务费用对制造商至关重要。降低保修服务费用的常用方法是对产品保修和维修策略做出合理的决策。本文基于延迟时间理论,进行了检测保修的建模与优化,展开了以下三个方面研究。(1)论文基于三阶段的故障过程概念,对可更新保修产品,构建了周期检测和预防更换模型,并进行了优化分析。制造商在保修期内对产品等间距检测,直到发现小缺陷
在对业务流程建模时,越来越多的人使用Petri网。Petri网能够直观的、动态的描述业务流程的运行过程。根据Petri网对业务流程建立的模型分析业务流程的性质,并对业务流程进行优化,从而提高业务流程的性能。使用现有的Petri网对具有选择分支的业务流程建模,但在描述资源选择哪条分支时还存在不足,无法判断哪条分支相对于整个流程是最优的。因此针对这一问题我们提出了概率弧Petri网,并结合我们提出的基
众所周知,涉农小微企业主要是靠自我的资本积累以及外部资金的扶持这两个来源。由于涉农小微企业自身以及行业的特点,并且小微企业没有能力向社会直接融资,所以小微企业不得