仪器仪表被广泛地应用于各个行业中测量系统中,由于某些仪器仪表并没有提供数据传送的接口,要实现自动化,需要利用摄像技术、图像处理技术、图像识别技术以及通信技术,来实现仪器仪表读数识别具有的实用价值。 本文首先分析了数字识别的现状以及发展趋势,针对数字识别系统的研究,介绍了系统的硬件和软件平台,有利于数字识别系统的应用研究。在图像采集方面,直接采用USB摄像头,省去采集卡,降低了成本;针对体温计图像,采取了合理的图像增强、图像去噪、图像分割等预处理技术,以利于后续的处理。采用图像梯度结合先验知识来分割图像,取得了良好的效果;在图像二值化方面,采用了基于边缘检测和种子填充的二值化分割方法,对canny算子、种子填充给予了详细的介绍,并给出了处理结果,这种二值化分割方法分割准确、适应性强,对于较暗、较亮,及反色图像都能较准确的分割;采用BP神经网络实现数字识别,提高了识别率。 本文针对的是没有数字输出接口的体温计显示数字图像,给出了实现机器视觉识别的流程图,以实现智能马桶的应用中的体温计数据的自动采集,具有实际应用价值。在体温计显示数字图像预处理、分割、二值化方面具有特色。 最后,对本文的工作进行了总结,提出了存在的问题和进一步改进的方向。