随着产品的日益商品化以及客户对个性化体验和互动需求的增加,越来越多的企业,包括传统制造业企业,正在将关注重点转向服务创新,因其不仅能帮助企业创造战略价值,还能使其在与对手的激烈竞争中脱颖而出。同时随着数字经济时代的来临,服务创新正逐渐成为数字创新领域中的重要一环,管理者正试图利用数字技术的灵活性和可塑性来创新企业向顾客提供的服务。在众多数字技术概念中,大数据毫无疑问成为最具发展潜力和最具应用价值的新兴技术之一。体量呈指数级增长的数据已成为组织价值创造的重要来源,创造出大量服务创新的机会。面对井喷而出的大数据,越来越多的企业试图发展大数据分析能力来推进自身服务创新,从而提升企业的绩效和竞争优势。与此同时,国际上关于大数据分析能力的学术讨论如火如荼,但是国内现有对于大数据分析能力以及服务创新的研究目前还处于起步阶段,两者间关系还存在研究空白,亟待进一步研讨探索。本文期望通过理论推导和实证分析来探究大数据分析能力与服务创新之间的影响关系,明晰两者间关系的内在作用机理和边界条件,为企业成功构建大数据分析能力,推动组织服务创新,提升企业竞争能力与竞争优势提供科学理论指导与管理实践启示。本研究的创新点在于对企业大数据分析能力和服务创新间作用关系进行逻辑推理和实证检验,同时创新性的引入了企业动态能力作为中介变量来探讨两者间的内在作用机理,辩证性的引入环境动态性作为调节变量连接组织内部资源能力与外部环境变化,厘清了两者间关系的边界条件与情景因素,打开了理论与实践的“黑箱”。本文通过对大数据分析能力、服务创新、动态能力以及环境动态性的概念内涵、测量维度、前因变量、结果变量以及各变量间关系进行了梳理和述评。同时,在对动态能力理论研究的基础上,结合本文的研究对象和相关观点构建出理论研究模型并提出研究假设。在数据采集和实证分析部分,面向全国不同行业企业发放调查问卷,并对226份有效问卷数据进行整理和数据录入,使用PyCharm,SPSS和Smart PLS等统计分析软件对数据进行描述性统计分析、相关性分析、层级回归分析等分析步骤,验证了大数据分析能力与服务创新间的影响关系和内在作用机理。研究结果表明:大数据分析管理能力、技术设施能力以及人员能力均对服务创新具有显著正向影响;企业动态能力部分中介了大数据分析管理能力对服务创新的正向影响,且完全中介了大数据分析基础设施能力和大数据分析人员能力对服务创新正向影响;环境动态性负向调节了企业动态能力对于服务创新的正向影响,即环境动态性越高,企业动态能力对服务创新的正向作用越弱。本文的理论贡献在于:（1）将信息管理领域与市场营销领域的研究热点进行桥接,弥补了现有研究中关于大数据分析能力和服务创新的空白,并且通过实证的方法提供数据支撑与逻辑支撑,打破现有相关研究停留在理论推导与逻辑演化阶段的瓶颈;（2）以动态能力理论为支撑,引入企业动态能力探究大数据分析能力的价值传递机制,不仅丰富了研究视角,补充了新情境下的理论应用,而且拓展了企业动态能力在大数据分析能力价值创造机制中的应用范围。（3）通过环境动态性的引入厘清现有研究视角下大数据分析能力价值创造的边界条件,填补了环境动态性在大数据分析能力研究中的情境因素空缺,验证了环境动荡性和动态能力交互在该情境下的具体影响与作用。本文的实践启示包括（1）管理者需将关注焦点转向大数据基础设施的柔性与可塑性建设,重视对大数据分析人员的专业能力和知识管理能力的“内陪外促”,避免因过度追求数据库性能与员工规模导致的IT投资困境。（2）管理者需在关注动态能力构建的基础上,以发展环境感知能力,决策制定能力以及战略执行能力来降低动态能力构建的复杂性与模糊性。（3）企业需时刻关注所在行业环境和整体营商环境,时刻留心潜在的技术变革对于本行业的影响,同时调整企业发展战略应对环境变化。最后,本文指出此次研究在样本选取的广泛性,数据来源的丰富性以及多中介与边界条件的探索方面存在的局限与不足,同时提出了未来研究的方向与展望。