随着坝工事业的发展,越来越多的高拱坝在我国国民经济建设和社会发展中发挥着重要作用,因此,高拱坝安全状态的诊断研究具有十分重要的意义。然而,现有的高拱坝健康诊断模型没有或较少考虑的监测信息不确定性问题,本文将模糊粗糙集理论引入到高拱坝健康诊断中去,建立了基于模糊粗糙集的健康诊断模型,为高拱坝健康诊断研究提供了一条新思路。本文的主要研究内容如下:(1)分析了现阶段高拱坝健康诊断不确定性问题的研究现状,指出了存在的不足,并针对模糊粗糙集理论的优势,提出了构建基于模糊粗糙集的高拱坝健康诊断模型。(2)分析了模糊集理论与粗糙集理论的基本概念及各自的优缺点,论证了二者有机结合的可行性,为构建基于模糊粗糙集的高拱坝健康诊断模型提供了合理的依据。(3)根据模糊集理论和粗糙集理论的互补性,将模糊理论与粗糙集理论有效融合。属性离散化过程中采用模糊分类的方法,有效避免了离散化过程中的信息损失问题;采用引入了黄金分割法的属性约简方法,大大提高了约简效率;利用熵权法与专家评价结合的综合权重,一定程度上改善了专家意见的主观性;利用模糊评价来逐级评价高拱坝的健康状态。(4)构建了基于模糊粗糙集的高拱坝健康诊断模型,利用粗糙集理论对高拱坝安全评价决策表进行属性约简,利用模糊集理论对决策表中的连续属性模糊化,并利用模糊评价来综合判断高拱坝的健康状态,与传统粗糙集模型相比具有较高的可靠性。运用工程实例,通过模糊粗糙集模型对高拱坝安全状态进行分析,并得出了较好的结果,表明该模型可行合理,值得推广。由于高拱坝健康诊断问题的复杂性和某些客观因素的限制,本文的研究成果还仅是初步的,今后对模糊粗糙集在大坝安全监测领域的应用还有很长的一段路要走。