基于混合ISM和Fuzzy-TOPSIS的逆向物流外包商选择研究

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逆向物流运作的复杂性和不确定性,以及生产企业经营逆向物流的非专业化,使得逆向物流外包成为趋势。通过逆向物流外包,生产企业可集中开展其核心业务,促进企业的可持续发展。本文首先介绍了逆向物流及外包的相关概念,提出以交易费用理论、比较优势理论、核心竞争力理论作为逆向物流外包的支持理论。针对逆向物流外包交易的特点,建立委托-代理双方的两阶段博弈模型,通过数理分析得出逆向物流外包决策的影响条件,在此基础上提出加强双方合作的相关策略,并设计了逆向物流外包商的选择流程。在研究现有多目标决策方法的基础上,提出混合ISM和Fuzzy-TOPSIS的两阶段逆向物流外包商选择决策模型:引入解释结构模型分析指标之间的内在关联,以此构建指标的层次结构,利用三角模糊数的α?截集和Lambda-Max方法计算指标的三角模糊数权重;定义基于隶属函数反函数的三角模糊数欧式距离公式,通过Fuzzy-TOPSIS的过程求解多目标决策问题,得出备选逆向物流外包企业的排序。案例研究以EOL电子产品回收为例,选取逆向物流外包商的选择评价指标,将混合ISM和Fuzzy-TOPSIS的两阶段逆向物流外包商选择决策模型进行应用,结果显示该模型可以对逆向物流外包商做出选择,证明本文提出的选择模型是有效的。
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