正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,由于它支持高速数据传输、抗频率选择性衰落以及频谱利用率高等的优点被认为是第三代无线通信的核心技术。在OFDM系统中,整个系统的带宽被分成许多子载波,各个子载波相互正交使得系统的频谱利用率提高。而且,循环前缀的引入消除了符号间干扰(ISI),避免了信道间干扰(ICI)。然而,OFDM的这些优点只有在各个子载波保持正交性时才能体现出来。如果这种正交性遭到破坏,ICI就会使系统的性能严重退化。而产生ISI和ICI的主要原因是在OFDM系统接收端产生的符号定时偏差和载波频率偏差。所以信道估计的好坏直接影响着移动通信的质量。 传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列或者利用某些信道的辅助信息来完成的,但是这种方法在很大程度上降低了信息传输效率。而盲信道估计算法的实现就是针对导频信号的缺点而产生的,所以它节省了带宽并且能够追踪信道的慢变化。 论文首先介绍了OFDM的基本原理与实现；其次介绍OFDM系统的信道估计技术；最后本文针对传统的OFDM系统,将输入信号进行不等长分组,并给出了详细的理论推导,及利用Mgnte Carlo进行了算法仿真和性能分析。 目前,常见的信道估计是将输入信息进行等长的分组,但为了消除分组间干扰(IBI)便于均衡,在两个连续的OFDM分组间加入保护间隔。这时虽然可以消除子信道间干扰(ICI),但若子信道的频率响应为零,该子信道上的调制信号无法恢复,而且还影响系统的传输效率。所以本文真对这种情况采用基于不等长分组的OFDM信道盲估计算法,给出了它的详细的理论推导,结合子空间分解法、相关匹配和最大似然方法,并利用Monte Carlo进行了算法仿真和性能分析。仿真结果表明此方法可以实现。这是因为不等长分组不需要加循环前缀,就能在发射序列中引入周期平稳性。因此,可以利用信号的二阶统计特性来实现信道盲估计。所以本文采用的算法不仅降低了传统算法的复杂度,而且提高了系统的传输能力。