随着移动互联网的普及和互联网用户对内容分发,尤其是视频内容分发需求的不断增加,信息中心网络(ICN:information centric network)因其在移动性和内容分发高效性上的天然优势被认为是下一代互联网原型之一,以之为网络架构的视频分发系统也得到了广泛关注和研究。作为一个以内容为核心的系统,缓存策略是ICN的一个重点研究方向,而可伸缩视频编码技术(SVC:Scalable Video Coding)则是视频分发近年来的研究热点,本论文所研究的正是ICN中SVC视频分发系统的缓存策略。首先,对视频系统进行了数学建模并给出了用户观看行为、视频热度、用户观影体验及缓存效率的数学表达。然后,研究了已有的主要缓存策略,并在概率缓存方法及系统视频热度的共同启发下,提出了一个基于视频热度的概率缓存策略(PoProb)。接着,在ndnSIM仿真平台上利用AMuSt模拟器完成了PoProb的仿真实验,并通过与LCE、Prob这两种应用最为广泛的缓存策略对比,证明了PoProb策略可以从一定程度上提升用户体验和缓存效率。最后,对ICN中SVC视频系统未来的缓存研究和PoProb策略的拓展方向进行了展望。