本文针对目前混凝土质量的检测方法大多数仍处于定性或半定量水平,难以给出定量的结果,检测方法本身存在局限性这一特点。将CT成像技术,引入到混凝土质量检测中,它可以用图像的方式精确、完整地反映层析面上混凝土内部质量,较传统方法有明显的优点。本文主要研究了应用超声CT对混凝土内部进行层析的算法。针对超声在混凝土中传播时存在折射、绕射等现象,将射线追踪算法引入到层析算法中,对重建方法进行改进,得到了很好的层析效果。在分析射线追踪算法的基础上,本文提出了一种基于交叉扫描的线性插值射线追踪算法,该算法采取上下左右全面扫描的方法,能绕开与发射点同列的低速区,提高了算法的精度,而且对整个区域只扫描一次,降低了编程的复杂度。针对混凝土超声检测中,获取的数据不完全、干扰因素多、误差大等特点,本文采用SIRT算法对混凝土进行重建,得到了很好的效果。并给出了重建算法中系数矩阵的求法,大大降低了其求解复杂度。A本文提出了一种新的混凝土超声层析阵列检测方法,它具有方便、实用,且适用于多种形状混凝土的质量检测。并通过数值仿真说明,这种检测方法对走时数据的提取更全面,可明显改善层析效果。最后,本文通过数值仿真,其结果表明:应用本文所提出的检测方法、重建算法对混凝土进行超声层析成像,图像重建效果良好。