【摘 要】
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作为军事后勤保障系统的延续,该文主要针对其中的交通规划和物资运输问题,并结合现代物流运输,提出了基于仿真的交通规划和用遗传算法求解运输问题.该文用队列模型来处理车辆
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作为军事后勤保障系统的延续,该文主要针对其中的交通规划和物资运输问题,并结合现代物流运输,提出了基于仿真的交通规划和用遗传算法求解运输问题.该文用队列模型来处理车辆在路口处的运行,大大提高了仿真的速度,适合在任意规模的交通网络上运行.已有的三维运输模型及算法是针对供求量明确的确定性问题,在战争中,仓库可以提供物资的数量难以用确定的数来衡量,同时战场上风云变幻,部队对物资的需求也有一定的不确定性,因此需要建立新的运输模型.针对这种问题,该文建立了随机(模糊)规划模型,但一般随机(模糊)规划模型的解法是采用将随机模型转化为确定性模型,继续用确定性模型的解法求解,这种转化从某种程度上削弱了随机(模糊)模型应有的功效,对于这样的情况,该文在所建立模型的基础上,提出了通过遗传算法进行求解,实验结果令人满意.
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